2024年2月29日，普华永道发布《您是否已准备好生成式人工智能“早鸟”战略》报告，旨在为企业制定生成式人工智能战略提供实务参考，助力企业把握先机，为成功奠定坚实基础。

该报告总结出六大关键事项，助力企业积极应对生成式人工智能应用的迭代更新，与时并进。

一、AI风险管控与AI收益之间的拉锯战

根据报告，不论是全球还是在中国内地和香港地区，各个企业内部存在着一种角力：企业高管渴望利用生成式人工智能技术获得竞争优势，而技术、法律和其他领导者则担心潜在风险。如能有效处理这种冲突，企业可从中受益匪浅，反之则可能出现因分歧而导致的停滞或鲁莽行为，从而造成巨大的潜在成本。纵观中国内地及香港市场，大多数企业均持开放态度，并表示愿意拥抱生成式人工智能以获得更大的竞争优势。通常情况下，他们会先选择一些小型场景进行试点、验证效果并计算投资回报率，为高管就是否全面应用生成式人工智能提供决策依据。

二、生成式人工智能战略与数字化战略相结合

生成式人工智能能力的快速提升和日益普及对企业数字化转型工作具有重大影响。由于生成式人工智能的主要产出是数字化的，例如数字化的数据、资产和分析洞察，这些产出在应用于现有的数字化工具、任务、环境、工作流程和数据集，并与之相结合时，会最大化其影响力。如果生成式人工智能战略与整体数字化战略能充分结合，将为企业带来巨大效益。另一方面，鉴于生成式人工智能及其分布式特性易激发探索热情，脱离于广泛工作的一些实验性研究也更容易萌芽，并加速创造数字价值。

三、着眼扩大试行规模

生成式人工智能的试点具有重大意义。这项技术通用性强，可以通过各种方式来满足多种需求。这种多功能性意味着，熟悉业务的人可能最容易识别出高价值的商业应用场景。因此，对生成式人工智能应用开发的集中控制很可能会导致忽略一些能通过累积带来显著竞争优势的专业化用例。

对于希望充分利用生成式人工智能获益的企业而言，规模化扩张至关重要，同时也需要面临至少两个挑战：一，生成式人工智能的潜在应用多样性往往会引发广泛的试点工作，这对于识别潜在价值必不可少，但可能会引发“1+1<2”效应；二，试行的规模化落地往往需要跨部门的战略组织视角，因此高层领导的参与不可或缺。

四、制定生产力计划

生成式人工智能可查找相关信息，快速执行重复性工作，并与现有的数字化工作流程融合，这意味着这项技术几乎可以瞬间提高部门和企业上下的效率和生产力。它加深了许多领导者对AI增效的认知和兴趣，企业可以利用这些生产力做三件事：（1）再投资生产力，提高产品交付和服务的质量、数量或速度，在广义上以相同投入达到更大产出；（2）保持产出不变，减少劳动力投入以降低成本（3）追求两者结合。

合适的解决方案因行业、企业甚至部门而异，制定生产力计划，以明确“速度、质量和成本改进的相对重要性在哪里”、“要解决什么时间范围的问题”、“如何处理被生成式人工智能淘汰的员工”这些问题的答案是关键。

五、以人为本的生成式人工智能战略

普华永道调研发现，约有半数的受访商业领导希望生成式人工智能可以提高他们与利益相关者建立信任的能力，约有 60%希望生成式人工智能可以提高产品或服务质量。然而普华永道另一项职场调研显示，许多员工就这些技术对他们的潜在影响持怀疑态度或并不了解。例如，较少员工（不到 30%）认为人工智能会为他们创造新的工作或技能发展机会。

六、与生态系统合作，释放更大效益

普华永道最近的一项分析发现，拥有明确生态系统战略的企业更有可能超越那些没有的企业。在尝试人工智能的过程中，跳出企业思维尤为重要，例如思考供应商、服务提供商、客户和其他合作伙伴打算如何利用这项技术来改善他们的服务、他们的人工智能应用对企业自身“早鸟”战略的影响、是否会对企业提出新的条件和要求、在人工智能方面更紧密的合作能否带来更强且有力的新机遇。