1. 人工智能-物理、分析、生成

机器人技术中人工智能的趋势正在增长。通过利用不同的人工智能技术，机器人可以更有效地执行各种任务：

分析人工智能使机器人能够处理和分析传感器收集的大量数据。这有助于管理外部环境、高混合/小批量生产以及公共环境中的可变性和不可预测性。例如，配备视觉系统的机器人可以分析过去的任务以识别模式并优化其操作，以提高准确性和速度。

机器人和芯片制造商最近正在投资开发模拟真实环境的专用硬件和软件。这种所谓的物理人工智能允许机器人在虚拟环境中训练自己并通过经验而不是编程进行操作。

这些生成式人工智能项目旨在为物理人工智能创造一个“ChatGPT时刻”。这种人工智能驱动的机器人仿真技术将在传统工业环境以及服务机器人应用中取得进步。

2. 类人生物

人体形状的机器人受到了媒体的广泛关注。愿景：机器人将成为通用工具，可以自行装载洗碗机并在其他地方的装配线上工作。初创公司正在研究这些人形通用机器人。

然而，工业制造商专注于仅执行单一目的任务的人形机器人。这些项目大多数是在汽车行业进行的，在整个工业机器人历史上，汽车行业在开拓机器人应用方面发挥了关键作用，在仓储领域也是如此。然而，从今天的角度来看，人形机器人是否能够代表工业应用的经济上可行且可扩展的商业案例，特别是与现有解决方案相比，还有待观察。尽管如此，仍有许多应用可以从本质上受益于人形形态，因此为机器人技术提供了市场潜力，例如在物流和仓储领域。

3. 可持续性——能源效率

遵守联合国环境可持续发展目标和世界各地的相应法规正在成为列入供应商白名单的重要要求。机器人在帮助制造商实现这些目标方面发挥着关键作用。

一般来说，它们以高精度执行任务的能力减少了材料浪费并提高了制造过程的产出投入比。这些自动化系统可确保始终如一的质量，这对于设计具有较长使用寿命和最少维护的产品至关重要。在太阳能电池板、电动汽车电池或回收设备等绿色能源技术的生产中，机器人对于经济高效的生产至关重要。它们使制造商能够快速扩大生产规模，以满足不断增长的需求，而不会影响质量或可持续性。

与此同时，机器人技术也在不断改进，使机器人本身更加节能。例如，移动机器人部件的轻量化结构降低了能耗。不同级别的睡眠模式使硬件处于节能停车位置。夹持器技术的进步利用仿生学来实现高夹持强度，而几乎不消耗任何能量。

4. 机器人——新的业务领域

一般制造业对于机器人自动化仍有很大潜力。大多数制造企业都是中小企业（SME）。中小企业采用工业机器人仍然受到高昂的初始投资和总拥有成本的阻碍。机器人即服务(RaaS)商业模式使企业无需固定资本即可从机器人自动化中受益。专注于特定行业或应用的RaaS提供商可以快速提供复杂的解决方案。此外，低成本机器人技术为潜在客户提供了解决方案，这些客户找到了超大尺寸的高性能机器人来满足他们的需求。许多应用在精度、有效负载和使用寿命方面要求较低。低成本机器人技术解决了这个新的“足够好”的细分市场。

YuMi 在卡罗林斯卡医院处理医疗样本。来源：ABB

5. 机器人解决劳动力短缺问题

根据国际劳工组织（ILO）的数据，全球制造业继续遭受劳动力短缺的困扰。主要驱动因素之一是人口变化，这已经给美国、日本、中国、韩国或德国等主要经济体的劳动力市场带来了负担。尽管影响因国家而异，但对供应链的累积影响几乎在所有地方都令人担忧。

机器人技术的使用大大减少了制造业劳动力短缺的影响。通过自动化肮脏、枯燥、危险或微妙的任务，人类工人可以专注于更有趣和更高价值的任务。机器人执行繁琐的任务，例如视觉质量检查、危险喷漆或重物搬运。机器人领域的技术创新，例如易用性、协作机器人或移动机械手，有助于在需要时随时随地填补空白。