人工智能（AI）不再是物流领域的流行语。利益相关者正在将AI应用于其运营的各个方面，利用大量数据来自动化流程并提高效率。

波士顿咨询集团制造和供应链业务全球联合负责人兼该公司供应链AI团队全球负责人 Dustin Burke表示，卡车经纪人，尤其是大型卡车经纪人，特别适合采用AI，因为他们已经拥有大量可用数据。

Burke说，在供应链中，经纪人“正在做一些与AI相关的最有趣的工作”。“这越来越成为他们的核心。”

ITS Logistics供应链服务首席信息官兼高级副总裁Peter Weis表示，在经纪人开始部署AI之前，他们必须确保他们的数据是准确的。Weis说，清理数据并不完全是“吸引人的工作”，但它至关重要。如果没有这个基础，数据可能会存储在不同的系统中，从而导致AI模型结果可能不准确。

建立数据基础后，报关行可以将AI应用于运输过程的多个部分。例如，C.H. Robinson在10月宣布已部署AI技术，以在整个货运生命周期中引入自动化，从定价到跟踪运输中的负载。C.H. Robinson商业连接高级总监Megan Orth说，首先，该代理专注于需要利用非结构化数据来回大量来回的任务。其次，生成式AI“可以处理的数据比任何人都多得多”

以下是卡车经纪人如何在其运营中使用AI的五个示例。

1. 运费和负载匹配

Burke表示，货运匹配是经纪人之间AI投资的“核心应用”，因为它可以提高生产力。Burke说，过去，经纪人会关注需求和可用能力，并将两者相匹配，但“[流程]背后的技术很少”。

通过引入算法来添加更加注重技术的方法，AI通过应用预测将负载匹配更进一步。经纪人不仅可以根据历史和当前数据来匹配运费，还可以预测特定车道上的负载和容量在未来可能如何变化。

2. 报价

在10月的公告之前，C.H. Robinson已经开始使用AI来自动化报价流程—— 物流业已经落后了。在大多数其他行业，客户可以在线查看价格或获取即时报价。

“这些客户期望现在正在推动他们进入我们的行业，”Orth说。

C.H. Robinson正在使用大型语言模型对电子邮件进行分类，以识别报价请求。然后，该公司使用生成式AI阅读电子邮件并通过报价快速回复客户，从而每天回复2000个电子邮件报价请求。回复包括一条说明，称这些引述是AI生成的。

3. 运营商建议

当C.H. Robinson收到托运人的订单时，它使用genAI向承运商推荐货物。

Orth说：“承运商喜欢这样”因为他们不必搜索货物，而是通过短信或电子邮件接收AI驱动的货运建议。

4. 聊天机器人

GenAI和高级聊天机器人使托运人和承运商能够实时提出问题并获得答案。例如，如果托运人想问明天而不是周四从达拉斯寄到芝加哥的货物需要多少钱，该怎么办？

“你仍然可以让客户向经纪公司的人询问这个问题，但你可能不必这样做，”Burke说。

经纪人也可以在内部使用与聊天相关的功能，这是ITS正在使用的一种策略。Weis说，员工无需手动开发报告，而是可以询问有关顶级客户或最有利可图的渠道的问题，AI平台将生成答案。

Ryder也有类似的功能。员工可以要求AI平台规划最佳路线或确定成本最大的客户，呼叫中心AI座席可以汇总通话记录以改善客户服务。

5. 拖车管理

ITS的拖车网络已从一年前的几百辆发展到如今的约3000辆，AI帮助其管理不断壮大的车队。更具体地说，该公司使用AI模型从托运人订单中提取数据，以确定拖车的位置。“我们不能为一堆空拖车都散布在错误的位置买单，”Weis说。“AI绝对至关重要。”