什么是数字孪生？

数字孪生是现实世界事物的数字表示。当您在手机地图上看到网约车司机接近您的位置时，这就是数字孪生。但数字孪生也可以简单得多。您的组织使用的任何包含实时数据（从网站访问者到员工位置）的仪表板都是数字孪生。

对多数制造商而言，真正的跨越并非从零到一地部署数字孪生技术，而在于实现以下双重思维转型：

1. 突破当下可行性的局限，着眼未来变革性可能。数字孪生确实能实现车间实时可视化，但更重要的是利用预测分析预判供应链中断——这正是许多制造商（尤其是中型企业）日常运营中难以兼顾的战略思考。

2. 摒弃“高保真即高效”的认知误区。相较于视觉精度，数字与物理世界的高频交互才是核心价值。在资源有限的情况下，关键在于精准投资数字孪生的关键模块构建与维护。

制造商如何使用数字孪生来应对不确定性

从长远考虑的第一步是了解数字孪生的能力。在制造领域，可以引入实时数据，对供应商、物流、成本、交货时间、合同条款、监管要求等进行建模。然后，您可以构建一个数字孪生体，该数字孪生体可以执行以下作：

l  运行“假设”情景，例如，新的贸易限制或关税。

l  找到单点故障。

l  识别隐藏的依赖关系。

l  使用实时风险评估来优化库存水平。

l  模拟替代采购策略，包括其财务影响。

l  预测并防止供应链中断。

l  通过自动化审计和持续的供应商绩效监控来改进决策。

这些功能中的任何一个都将使制造商能够更自信地为各种情况做好准备，从而降低制造商无法控制的不确定性所带来的风险。

至关重要的是，这些用例都不需要视觉保真度才能工作。它们提供的价值来自于采购和整理不同的数据集，以揭示对您的组织有直接影响的见解，否则这些见解可能会被埋没。数字孪生对制造公司来说具有巨大的潜力。