数字化重建过程中应注意的问题

现有公司可以通过更积极的方法，调整公司的商业活动组合，并使用新的商业模式来加强其他活动，从而扭转数字灾难，重新创造更有利可图的增长方式。

此外，现有公司应该明智地选择“平台方式”，即充当其他参与者的交易中介（如供应商和消费者之间的交易），以创造价值。这样做可以消除产业链中的差距，并开辟创造更多价值的途径。我们将这种方法称为“数字创新”。

1.        注意即将到来的风暴

通常，现有公司的所有权会因市场趋势的变化而受到干扰。相反，了解数字风暴严重性的公司会积极地采取攻势。高科技行业等最先进的数字行业公司已经感受到了数字化的压力，更愿意采取积极行动。

2.        了解所有威胁和风险，而不仅仅是担心初创公司的风险

现有公司常见的错误之一是只关注数字新进入者发出的动荡信号。但只要行业中有一家数字初创公司，就有可能对另一家现有公司进行数字化改造。如果一家公司想成为数字创新者，明智的做法是不仅要继续关注数字新进入者的做法，还要仔细观察可能成为数字创新者的传统竞争对手。还应注意其他行业数字创新者的跨行业竞争。

3.        采用双重攻击策略

核心和多样化。许多公司现在打算先巩固其核心业务，然后通过多元化进行攻击。一家典型的公司只会将30%的资源用于核心业务之外的活动。相反，真正的数字创新者押注于修改其核心商业模式的资源，就像他们投资于核心业务之外的资源一样。但只投资于非核心业务可能是一个错误。首先，收入和部分利润增长可能会被多元化稀释，因为公司会花时间在每个新领域开拓领地。此外，该公司在核心业务之外的资源和能力不如现有市场那样全面和根深蒂固。其次，正如我们之前所讨论的，核心业务仍然是许多公司的命脉，因此核心业务的数字化创新仍可能带来更好的增长。当数字创新者在核心业务和数字业务中采取积极行动时，总收入和利润增长都会增加。

4.        首先调整领导者技能

许多公司在数字化之旅中仍面临重大障碍。在某些方面，这是正常的，因为公司已经成功地建立了稳定的传统规范和多年的运营能力。一般来说，当一家公司有某些方面的能力时，越是成功地创造出无法复制的资产，公司就越难放弃这些能力。然而，我们在统计分析中也发现，当领导者致力于采取行动时，公司更有可能走上数字化创新的道路。例如，首席执行官强烈支持重组计划，或者高级执行委员会指派特定的管理人员负责这一转型过程。

5.        优先选择以需求为中心的业务活动

当一家公司将其商业模式转变为平台方式时，回报率就会提高。如果公司推动数字创新的其他指标，效果将更加显著。它还包含两个细微差别。第一个区别是，数字攻击者通常比现有公司更成功的原因是，他们将平台模型作为优先事项的比例是选择数字创新公司的2.5倍。第二个区别是，如果平台模式重新聚焦于需求端，那么成为数字创新者并创造更好利润的可能性将增加。数字化的秘密是通过网络效应产生巨大潜在需求的结果。

6.        尖端技术实验

只有当公司掌握正确的数字技术结构时，数字创新才能有效。与其他类似的研究结果一样，我们还发现，数字创新者将确认所有数字技术都已被采用，并将这些技术推广到整个组织，以支持有助于实现其目标的关键应用程序和流程。此外，他们已经在研究和整合新兴的人工智能技术，例如将机器学习算法升级为深度学习算法，或者投资新一代智能机器人来创造优势。令人惊讶的是，数据中没有明显的证据表明公司因此取得了重大进展。那些从未掌握过第一波数字技术（如社交媒体或移动技术），并直接进入人工智能技术的公司，很少能在人工智能方面获得全额投资回报。公司必须迅速擅长每一代技术，才能成为数字创新者，并从技术投资中获得良好回报。

数据是竞争优势的基础

许多企业客户通过加强人工智能和云的使用，从各个角度推广新的客户服务。一些公司将数据转移到云端，一些公司收集数据分析所需的数据，或者试图将人工智能技术引入公司。今天，我们正逐渐进入另一个由企业和数字化驱动的数字化创新阶段。人工智能将更具可扩展性，并嵌入企业的每个角落。

扩大数字化和人工智能的规模，以及混合云应用，将是数字化创新的关键。建立一个人工智能平台来研究人工智能的生命周期将是很重要的。云环境的集成和管理也成为一个挑战。

企业数字化改造的五大战略考量可以概括如下：

l  外部-内部

根据客户的需求，企业以数字化方式重新设计客户体验，并优化、改进或更改应用程序和服务。

l  内部-外部

公司从流程和数据的数字化改造开始，实现核心应用程序的现代化，并实现灵活的基础设施。

l  业务平台

上述两者通过一个商业平台连接，该平台是数据驱动的，具有数据分析和决策的人工智能功能。

l  人工智能平台

正如传统软件需要一个全生命周期的开发平台一样，公司也需要一个人工智能平台，因为人工智能也需要跟踪其生命周期。

l  信息架构

公司80%的时间都在制造数据，但如果没有IA（信息架构），就不会有AI（人工智能）。扩展人工智能需要相应的信息基础设施。

如今，20%的企业应用程序已经转移到了云端。这部分主要面向客户的应用程序，但其余80%是关键应用程序。云迁移的这一部分需要更高的突破点。云应用与数字化改造相结合，具有混合、多云、开放、安全和统一管理的特点。他们使用开放、共同创建的方法为企业客户提供独特的开放云解决方案。人工智能技术赋能的云服务将帮助企业客户快速数字化和规模化，并使人工智能能够在企业的各个方面得到实施，提供更具创新性的客户体验，创造独特的企业竞争优势。

技术创新在许多方面彻底改变了企业的整体状况。缺乏数字化可能会严重损害许多行业公司。没有采用技术创新的公司可能会将收入增长减少一半，将息税前收入增长减少三分之一。