原始设备制造商（OEM）的未来倾向于更多地采用工业4.0的技术和软件。这意味着机器互联将更广泛、OEM自动化继续提高、以及通过人工智能和其他OEM软件控制制造流程。以下将概述制造业发展趋势和未来制造业的高科技特征。

技术对制造业有何影响？

在所有工业革命中，技术都有举足轻重的作用。从蒸汽机到装配线，从计算机到互连，技术的进步推动了机器的制造方式。

而今，这种情况通过工业物联网（IIoT）得以延续。当今的制造机器可以使用传感器向AI、CMMS和数字孪生等OEM软件传达操作条件（并接收来自其的指令）。尽管可编程逻辑控制器（PLC）同样重要，但它并不是监视和控制设备的唯一选择。制造技术可以实现令人难以置信的控制和同步水平，但这需要详细规划和测试才能使生产优化。

工业4.0还扩展到自动化和机器人技术。工业机器人可以管理越来越多的制造任务，但人类也通过协作机器人在未来找到了新的角色，即机器人与人类协同工作，由机器人处理危险或重复性任务，而人类则专注于需要直觉和创造力的工作。

未来制造业趋势将由什么推动？

制造业的趋势将是原始设备制造在硬件、软件和可持续性等方面的持续创新，进而塑造制造业互联的未来。

一、数字技术

在工业4.0的背景下，OEM软件创新发展迅速，数字技术也进入OEM未来发展的前沿和核心。

智能库存系统（包括计算机化维护管理系统）可以更好地控制和规划必要的OEM业务成本。计算机化维护管理系统（CMMS）可以根据预期业务需求，来规划库存水平，并协调采购订单和作业拣选。这有助于降低库存水平及其固有的资本占用和运营成本。此外，CMMS还可以根据操作条件或固定时间表，来制定机器维护计划。

人工智能也在渗透日常生活和原始设备制造技术。人工智能可以预测维护需要，发现人眼看不见的质量缺陷，识别大量数据中的趋势，并优化调度。人工智能在制造业的未来将发挥重要作用。

IIoT设备和云计算允许从任何地方监视和控制制造过程。这可以从世界任何地方监督公司的不同分支机构，还可以让现场操作员通过智能手机接收机器更新和警报。

二、预测性维护

随着原始设备制造技术越来越多地连接到其他机器和更广泛的系统，远程维护管理系统可以预测机器的护理需求。

通过预测性维护，可以收集并分析来自支持工业物联网机器的数据，并检测正在出现的问题。例如，振动传感器可以检测到难以解决的不规则现象。OEM软件中的人工智能可以针对潜在问题发出警报，使制造商能够主动关闭设备，并进行相应的维护。这可以更早地检测和缓解问题，从而延长设备寿命、避免停机和最大化投资回报。

三、运营效率

工业4.0创新将延伸到整个制造技术，从而提高运营效率：

l  通过广泛的OEM自动化和工业机器人，可以最大限度地减少人为错误

l  OEM软件能确定并维持工艺参数的理想条件，从而实现高效能源利用

l  OEM和自动化协同作用可以实现更快的流程和更高的产量

l  使用3D打印的快速原型设计阶段

l  通过RFID标签和区块链技术跟踪产品周期，进而优化供应链

l  预测性维护仅在需要时才使用过滤器和润滑剂，有助于减少材料浪费

四、智能制造

与预测性维护一样，智能制造使用IIoT制造设备中的传感器来检测与理想操作的偏差。然而，智能制造侧重优化制造流程，而不是关闭机器。

智能制造可以调整OEM自动化，实现产量最大化。此外，智能制造还可以分析并呈现操作条件的趋势，使制造业工程师观察到系统效率低下，包括材料浪费、生产障碍和高温区域。

智能制造还可以根据生产需求自动订购原材料、为作业合理分配制造设备、以及规划分配批次。

五、实时信息

鉴于工业物联网持续、广泛的连接，实时信息将成为未来OEM的关键部分。

数字孪生可使用来自工业物联网设备的数据，创建制造机器甚至制造工厂或整个供应链的实时、持续模拟。通过物理制造流程的数字孪生，企业家可以监控操作、模拟场景、预测未来问题并评估新产品的可制造性。数字孪生可以提高企业家对运营的理解，并帮助企业家识别限制因素。

得益于RFID标签和区块链等创新，实时供应链管理变得更加广泛。这些标签允许持续记录材料信息，并且允许在制造过程中扫描每个点：包括从供应商开始、到OEM库存、再到制造过程、最后到最终用户。通过收集这些信息，企业家可以减少不确定性，并查明供应链中的弱点。

这对原始设备制造商意味着什么？

拥抱技术进步的企业和个人可以在未来获得更好的发展。在OEM方面，可以预期企业未来将仔细评估工业4.0的哪些方面适合公司业务，并从中获得收益。

这也意味着：

l  分析业务困境、限制和损失的来源，了解人工智能或其他原始设备制造创新可以在哪些方面为企业提供帮助

l  确定真正需要监控的设备

l  考虑新技术的持续成本：培训、电力、算力、软件许可证、数据存储等

l  寻找人机协作的工作