Polaron是一种人工智能技术，可显著加快新型先进材料的开发，将时间从几年缩短到几天，赢得了£1m的首届曼彻斯特奖。这项突破性技术通过分析显微结构图像数据，在材料制备与性能表现之间建立全新关联，使工程师能够以前所未有的速度完成材料表征、微观结构变异量化及设计优化。

先进材料支撑着现代生活的方方面面——从支持基础设施的金属合金到为电动汽车提供动力的锂离子电池。尽管它们很重要，但由于制造工艺复杂，设计这些材料的传统方法速度慢、成本高且效率低下。

Polaron开发的尖端生成式AI已通过学术论文证明，可使电池能量密度提升超10%，相当于为普通电动车增加20英里续航。其AI模型能在一天内完成数千种材料设计，而当前最先进的物理模拟技术需耗时约50年。

Polaron由Isaac Squires博士、Steve Kench博士和Sam Cooper博士创立，并于2023年11月在伦敦帝国理工学院开展他们的研究。这家不断发展的初创公司将 AI、工程和材料科学相结合，为电池及其他领域的材料创新铺平了道路。

Polaron首席执行官Isaac Squires博士表示：“我们现在正在与电池制造领域的第一批客户合作，应用Polaron通过延长续航里程和缩短充电时间来提高电动汽车的性能。虽然这一直是我们迄今为止的核心市场，但Polaron与材料无关，我们已经将我们的快速设计能力更广泛地引入工业制造，包括合金、复合材料和催化剂”

曼彻斯特奖是英国科学、创新与技术部设立的年度人工智能公益奖项。人工智能部长Feryal Clark表示：“Polaron在开发先进材料方面的工作将具有广泛的用途，包括推动电动汽车电池的新效率——让驾驶员在路上行驶更多里程——以及提供风力涡轮机等本土能源。”