物流公司愿意使用人工智能（AI）来扩展他们的业务。但一项新的调查显示，他们的系统还没有准备好。该调查汇集了100名美国高管和100名供应链领导者的观点；并询问他们已经从AI集成中看到的好处以及他们对未来的希望。

到2029年，美国货运和物流市场规模预计将达到1.62万亿美元;AI可以将物流生产力提高40%以上。但该调查承认存在障碍。

LeanDNA和Wakefield Research的团队收集的结果表明，人工智能已经在物流行业中发挥着巨大作用。据SupplyChain247报告，92%的高管和100%的供应链领导者表示，人工智能对于预测和防止中断至关重要。DocShipper的一份报告也表明，人工智能有望使供应链在按时无错误交付产品方面的效率提高45%。

企业正在积极投资数字化转型，尽管投资回报周期存在差异。调查显示，24%的高管和15%的供应链领导者认为他们已经或将在未来六个月内看到正的投资回报率。然而，当团队展望未来两年时，百分比大幅增长，87%的高管和89%的供应链领导者预计会获得正回报。

调查还揭示了AI技术的应用现状：半数供应链负责人表示正利用AI提升运营可靠性。与此同时，近同等比例（45%）的企业借助AI实现供应商多元化，另有39%的企业通过AI技术实现供应链网络协同优化。该技术在帮助39%的受访者升级其数据基础设施方面发挥着关键作用;但这也是许多人的痛点。只有19%的高管和18%的供应链领导者可以声称他们已经实现了完全的数字同步。

调查揭示了一个有趣的现象：两类管理者对AI实施的关注重点存在明显差异。高管层最担忧生产中断问题，而供应链负责人则对库存成本、企业声誉和合规性保持高度警觉。

尽管关注点不同，双方却达成共识：企业必须超越被动应对的现状——即当前这种对AI应用“朝不保夕”的临时状态——转而制定前瞻性规划。

全球制造与供应链企业Fictiv的报告显示，34%的运输物流企业甚至尚未制定数字化转型战略。物流行业领导者虽能预见AI整合的效益，但由于缺乏远见和规划，目前只能疲于应付问题重重的旧系统，陷入被动应对而非主动布局的困境。