【报告摘要】日前，德国工业4.0平台发布《基于数据的协作业务模型》报告，分析跨公司协作如何产生附加值。数字化通过数据驱动的价值网络为行业提供了巨大的经济潜力。新的协作模型，灵活且具有弹性的结构以及数据的协同使用可实现创新的运营和业务模型，并有望为网络中的所有参与者带来增值。多边合作中基于共同规则的开放式数据交换（横跨公司和竞争者）可以大大增加这种潜力。

物理产品与虚拟世界之间的界限变得越来越模糊，数据正成为价值创造的关键部分。它们出现在工程，生产以及联网机器，系统和产品的运行中。

数据通常不用于开发基于数据的数字业务模型。除其他外，还有一个巨大的宝藏生产过程中的数据以及来自数百万台制造的机器，系统和产品的操作数据，这些数据可以构成新的基于数据的业务模型的基础。

为了能够提取这些数据宝库，并能够从企业家的角度提供基于自我确定的数据的业务模型，跨公司和竞争边界的创新协作是必要的。如今，不同增值参与者之间的数据交换主要通过工厂运营商的市场力量进行。

报告以状态监控示例为例。“协作状态监视”（CCM）的方法描述了一种创新的方法，根据该方法，网络中的不同参与者可以提高生产系统的可靠性和使用寿命，从而为价值链中的所有参与者创造附加值。

因此，如果所有参与者共享其数据并将其在独立的数字平台上可用，则可以在生态系统中实现共同的利益。通过相关性和AI方法（数据分析）产生的附加值可以体现在例如机器或组件使用寿命的延长中。的

CCM方法是新颖的，因为它基于跨公司和竞争对手的多边合作，并产生了新的业务模式。至关重要的是，在运营业务中竞争的公司必须认识到对于数字业务模型的生成如此重要的数据，因为它们不能区分品牌和产品，或者类似于实物产品。

本文解决了这些关键问题：（1）这种协作方法的游戏规则是什么？（2）如何激励B2B价值网络中的参与者共享数据？（3）如何将包括联合使用的数据货币化？（4）谁能从集体提供数据中获得多少利润？（5）仅授权人员才能安全使用？（6）法律上安全使用数据需要什么？

【发布机构】工业4.0平台

【发布时间】2020年8月7日