〖内容摘要〗物联网（IoT）、云计算（CC）、大数据分析（BDA）和人工智能（AI）等最先进的技术极大地促进了智能制造的发展。智能制造的一个重要前提是网络物理集成，它正日益受到制造商的欢迎，网络物理系统（CPS）和数字孪生系统（DTs）作为这种集成的首选手段，已经得到了工业界研究者和实践者的广泛关注，通过物理过程影响网络零件的反馈回路，CPS和DTs可以赋予制造系统更高的效率和弹性，和智能。CPS和DTs共享密集的网络物理连接、实时交互、组织集成和深入协作的基本概念。但是，CPS和DTs在许多方面并不相同，包括它们的起源、发展、工程实践、网络物理映射和核心元素本文从多个角度对CPS和DTs进行了回顾和分析。

〖来源〗 《工程（英文）》 　年：2019,005(004) - 653～661　总页数：9