2019年6月27日，DHL在其德国创新中心举行的物联网（IoT）首日会上发布了一份关于《Digital Twins in Logistics（物流中的数字孪生）》的新趋势报告（简称为DHL趋势报告）。该报告是基于DHL 的视角，但它是迄今在论述数字孪生技术在物流和供应链（主要在物流）领域的应用趋势最为完整和深刻的研究报告。
此报告主要有以下四大部分：
1）了解数字孪生
2）跨行业的数字孪生
3）物流业的数字孪生
4）实施数字孪生对物流的影响
数字孪生是一种独特的、虚拟的物理事物代表，来监视和模拟事物的物理状态和行为。数字拷贝通过不断地与现实物理对象建立联系，来更新自身以反映真实世界的变化。在作用于产品、机器甚至整个商业生态系统情况下，数字孪生可以揭示过去，优化现在，甚至预测未来。
数字孪生是一种独特的、虚拟的物理事物代表，来监视和模拟事物的物理状态和行为。数字拷贝通过不断地与现实物理对象建立联系，来更新自身以反映真实世界的变化。在作用于产品、机器甚至整个商业生态系统情况下，数字孪生可以揭示过去，优化现在，甚至预测未来。
在物流领域，数字孪生可以作用于整个价值链的各种应用场景，包括集装箱船队的管理、发货监控或物流系统的设计。例如，部署在单个集装箱上的物联网传感器可以显示它们的位置，并监测货物损坏或污染。这些数据将流入集装箱在网络上的一个数字孪生体，该网络使用机器学习来确保尽可能高效地部署集装箱。数字孪生不仅可以应用于单个资产，还可以应用于整个物流网络和生态系统，比如在仓库系统中，将设施的3D模型与库存和运营数据结合起来。该系统将能够提供机器状态和产品可用性的概述，并能够对库存或配送做出预测和自主决策。同样的原则也适用于主要的物流枢纽或全球物流网络。
