麻省理工学院运输与物流中心(MITCTL)与Mecalux合作开展一个为期五年的项目，以推进人工智能（AI）在物流领域的应用。通过麻省理工学院的智能物流系统实验室，合作将集中在两个主要研究领域：提高仓库机器人的生产力和优化订单分配。

麻省理工学院CTL研究总监Matthias Winkenbach博士表示：“我们与Mecalux合作的目标是促进颠覆性创新，并实现人工智能改变行业决策的两个极具影响力的用例。”“我们将训练复杂的自学习机器学习模型，以最终降低成本、减少碳足迹并提高客户的服务质量。”

在第一阶段，研究人员的目标是提高自主仓库机器人的生产力。该团队将利用模拟和机器学习等先进技术，开发“群体智能”系统，让机器人能够集体工作并做出联合决策。温肯巴赫补充道：“我们的目标是创造新一代自主机器人，能够从人类行为中学习，以促进仓库中更好的协作和效率。”

第二个研究领域将侧重于训练人工智能系统来预测客户的购买习惯。这些自学习模型将分析需求模式并实时优化订单履行。“该项目旨在帮助运营大型仓库、配送中心和商店网络的公司自动确定履行每个订单的最有效方式，”温肯巴赫说。

“Mecalux为建立麻省理工学院的智能物流系统实验室做出了贡献，利用其实用的仓储专业知识以及软件和自动化专家来支持麻省理工学院的研究。我们的目标是转变公司的物流运营，以实现更高的效率。”Mecalux首席执行官哈维尔·卡里略(Javier Carrillo)补充道。