在仓储运营中，某些技术正变得不可或缺，它们能提升生产力、减少错误并改善整体运营的可视性。以下是五项关键技术：

1. 射频识别（RFID）技术

射频识别（RFID）已成为仓库和配送中心不可或缺的技术，帮助应对劳动力短缺等重大挑战，实现更快速高效的运营。

该技术通过无线电波无线识别和追踪物体，使仓库能用更少人力完成更多工作，将员工从手动任务中解放出来，专注于更高价值的工作。当与机器学习（ML）和人工智能等尖端技术结合时，RFID还能开启数据洞察和智能的新维度。

RFID将收货时间从数小时缩短至几分钟，同时通过以下方式减少错误：

l  加速收货流程

l  提供实时库存追踪

l  实现智能订单拣选

l  确保无误发货

RFID门户可在托盘通过时自动读取所有标签，取代人工扫描。固定阅读器和手持阅读器能在仓库各区域创建实时库存位置图，消除物品丢失和人工循环盘点的需要。这意味着更快的拣选时间和更少的延误。当RFID与供应商数据集成时，配送中心可自动检查发货是否与预先发货通知（ASN）匹配，发现差异立即标记调查。

配备移动RFID阅读器的工作人员能快速定位正确物品并确认拣选无误。在货物离港前，RFID阅读器可再次检查每个订单的包装是否正确。对于服务多家零售店的配送中心，RFID验证能防止将错误商品送至错误门店等代价高昂的错误。

在RFID基础设施上叠加分析软件，可将原始数据转化为仓库经理可用于人员配置、布局调整或流程改进等决策的可行洞察。当RFID与WMS或ERP等系统集成时，管理者能获得供应链的完整视图。

过去十年RFID标签成本的持续下降，也大大推动了该技术在仓储领域的普及。

2. 机器视觉

机器视觉在仓库和配送中心相对较新，能使订单履行更快、更可预测、更适应需求。它能在收货码头检查货物质量，确保商品符合法规要求并具有准确的运输标签。由于员工流动率高，仓库工作人员可能不清楚如何检查到货商品。机器视觉使初级检查更可靠，让新人能像有多年经验的员工一样操作。

机器视觉相机减少人工盘点需求并最小化错误。它们能查看和优化可用存储空间，识别和追踪托盘与箱子的位置，确保库存的准确放置和检索。机器视觉还能测量到货的尺寸和状况，以便准确规划存储、拣选和调度。

更出色的是，机器视觉能同时执行两项任务，例如在对到货进行初级检查的同时收集安全验证，确保进入装卸区的每辆卡车都经过授权。

3. 人工智能（AI）

人工智能（AI）最令人兴奋的优势之一是能消化和理解商品在供应链和仓库流转过程中产生的大量数据。从多方面看，AI是能让所有其他自动化技术更好工作的自动化工具。例如，如果有机器人协助拣选订单，AI能通过分析软件识别拣选区域因特定产品拥堵导致的班次拣选速度下降。收到警报后，仓库经理可调查并将拣选分散到未充分利用的其他区域。

AI能创建整个供应链中所有包裹图像和尺寸的可搜索数据库。它甚至能学习客户订购模式，建议将常被一起拣选的物品存放在仓库中相邻位置，从而提高生产力和订单处理速度。

4. 自动化托盘装卸技术

半自动和机器人托盘装卸设备能快速精确地堆叠或卸下托盘，消除人工搬运需求。除了帮助缓解仓储运营中持续存在的劳动力短缺问题外，自动托盘装卸机还能减少工伤和疲劳，提高员工安全性，并更快、更一致地完成装卸任务。

托盘机器人用途广泛，能处理各种层叠模式、产品包装和容器需求，快速高效地为批发分销或直接零售补货构建稳定的托盘负载。卸托盘机器人能根据仓库要求分类和放置托盘，即使物品形状或尺寸不同。例如，机器人能分解混装鞋类托盘，将所有11码放在一处，9码放在另一处，依此类推。然后可将它们送至传送带、电商暂存区或货架系统供后续拣选。

与输送和分拣系统集成的机器人托盘装卸设备能创建全自动物料搬运操作，减少所需工人数量，效率提升50%或更多。

5. 可穿戴机器人技术

当仓库员工受伤时，每起事故可能造成超过5万美元的损失，而一个仓库一年报告数十起伤害并不罕见。虽不严重但同样会阻碍仓库运营效率的是人体在班次中途自然产生的疲劳。可穿戴机器人或动力外骨骼能保障员工的安全和健康。它们不仅能将员工所有物理举重负担减轻40%，还能收集员工个人数据供AI分析，如工作速率下降表明疲劳，是否需要培训，甚至是否以可能导致伤害的方式举重、弯腰或扭转。