霍尼韦尔宣布与Stereolabs建立开发合作伙伴关系，整合双方各自的技术，为制造、仓库和配送中心的货物处理操作打造一款移动式、程序员直观的高速扫描解决方案。霍尼韦尔将利用Stereolabs的ZED立体相机实现高性能运动跟踪和人工智能支持的类人感知。

数据采集挑战

电子商务的兴起（预计2023年为25.93万亿美元，到2030年将增至83.26万亿美元）对仓库和配送中心管理人员构成了选择压力，迫使他们采用新的产品存储、检索和订单履行方法，以满足消费者需求并保持市场竞争优势。

采集用于将仓库货物运输到特定区域的托盘和箱子的体积/重量/警告标签/尺寸数据，对于高效、及时地执行任务至关重要，从而加快订单履行流程。对于制造业而言，快速可靠地扫描零件和材料对于跟踪和管理库存以及执行严格的质量控制程序（确保组装产品符合客户满意度和安全要求）至关重要。

传统上，仓库使用卷尺、磅秤和其他固定设备来测量产品重量和尺寸，并扫描其他细节。像霍尼韦尔和Stereolabs这样的创新者正在推动移动、程序员直观且高速的扫描技术，以帮助提升制造、仓储和配送中心的货物处理效率。

Stereolabs立体相机

Stereolabs ZED X系列相机配备IP67防护等级的坚固铝制外壳、双1920x1200全局快门色彩传感器以及高性能惯性测量单元（包含抗震陀螺仪和16位三轴加速度计）。这些特性组合可提供细致的色彩感知、耐用性（适用于工业环境）以及先进的运动跟踪功能。

客户还可以通过校正扭曲的图像和可选的2至4毫米镜头获得更宽的视野或增强的深度。

ZED SDK支持C++、Unity、ROS和Python等编程语言，可将Stereolabs立体相机转化为完整的3D感知系统。它支持实时深度感知、物体检测、监控和空间映射。最新的ZED SDK 5也由Terra AI驱动，是一项重大进步，可在短短30毫秒内提供百万像素深度图，并将NVIDIA Jetson设备的计算负载降低300%。

此外，Magellan定位技术可在室内和室外实现厘米级精度，并能适应恶劣天气和光照不足的情况。借助SDK 5，立体视觉技术将发展成为一个实时的AI驱动平台，为自主机器、增强现实和虚拟现实系统以及机器人提供先进的视觉和环境感知能力。

霍尼韦尔的SwiftDecoder软件

Hoeywell的软件开发套件SwiftDecoder使客户能够创建定制应用程序，用于读取各种环境中的条形码，包括酒店、医疗保健、仓储物流、现场服务行业等。该软件的扫描功能可确保仅捕获和读取目标条形码。此外，还可以批量读取多个条形码，以收集有关散装存储产品的更多信息。

用户和开发人员还可以设置自定义扫描，以读取特定大小、内容和/或特定符号的条码。这有助于更高效地扫描和拾取特定库存物品，从而更好地安排货物的存储、检索和运输流程。用户还可以在需要高速扫描（几十毫秒内）的情况下使用连续、自动的条码读取功能。

SwiftDecoder支持PC、平板电脑、移动设备、无人机、机器人和工业设备等移动和固定摄像头集成设备。该技术还涵盖各种操作系统：Linux、iOS、Windows、Android，以及React Native、NET MAUI和Cordova等包装器。

Stereolabs和Honeywell

Stereolabs和Honeywell成功整合了各自的技术，提供了一体化解决方案，可提供浓缩的条形码产品数据、详细图像和光学识别信息，客户可以将这些信息输入到大多数仓库管理系统中。