本研究的目的是利用合并小波去噪和局部均值分解(WDLMD)技术确定车削参数的最佳范围，以建立计算机数控车床稳定的车削设定。该方法利用小波去噪技术去除实验获取的颤振信号中嵌入的环境噪声和其他干扰。此外，利用局部均值分解(LMD)技术对去噪信号进行分解，提取一系列的乘积函数(PFs)。然后对其进行快速傅里叶变换(FFT)，并根据这些FFT选择含有颤振信息的突出的PFs。将这些突出的PFs组合起来，重构出含有丰富颤振信息的信号。最后，通过对统计指标的评估，对重构信号进行研究，以提取数控车削刀具颤振特征和稳定状态。