可持续智能工厂竞赛的目标是改善制造过程的能源效率、生产力和可持续性，由英国研究与创新局（UKRI）牵头，将资助那些利用人工智能、"大数据 "和虚拟现实（VR）等数字创新的项目。

获得资助的12 项目旨在优化材料的使用，减少和再利用废物，或降低能源消耗，以提高生产的可持续性并推动增长。

其中包括：

•    使用预测性机器学习来减少钢铁生产中的能源消耗和材料损失，将使用机器学习通过预测效率低下的地方来提高钢铁生产的可持续性

•    旨在使用回收材料大规模开发 3D 打印技术

•    废物地图将使用机器学习来开发可从废物中提取的可重复使用的制造产品的可视化地图

•    旨在通过使用人工智能优化制造业生产力和效率来解决全球半导体短缺问题。

英国工业部长 Jackie Doyle-Price表示：“创造和采用最新的数字技术解决方案将是我们制造业持续成功的关键。现在至关重要的是，从烘焙到先进机器人等各行各业的公司都在利用AI和VR等技术最大限度地发挥其潜力。今天（10 月 7 日）获得资助的项目将减少能源消耗并促进英国各地企业的增长，同时帮助我们的世界领先制造商跟上日益激烈的全球竞争。”

政府表示，这些计划在完成后的三年内可以创造1,000个工作岗位，同时每年减少 30 万吨的制造业二氧化碳排放量——相当于减少了近 65,000辆汽车上路。

大型制造商、中小企业、大学和研究机构都参与了这些项目。Made Smarter Innovation Challenge的创新领导者表示：“有效的数字技术可以对制造业产生重大影响，使过时、低效的产品和流程达到未来净零行业所需的标准。从我们收到的广泛的申请中可以清楚地看出，废物和能源问题在不同行业中的影响范围非常广泛。”