【内容简介】
这一波工业4.0浪潮的到来,在接下来的十年甚至更长的时间里,对于中国的制造行业来说,既是一次提高自身能力的难得机遇,也是一场来自国内外同行的竞争与挑战。为了抓住机遇和迎接挑战,企业不仅需要掌握相关的工业4.0的基础理论和知识,更要了解各种技术的发展动态,提前布局,稳步推进。在实现和推动工业4.0的林林总总的技术中,*能体现工业4.0精髓的,无疑是软件技术。来自德国的SAP公司,作为全球*大的商业软件企业,不仅是工业4.0的发起者之一,也是工业4.0的核心软件供应商,积极参与工业4.0的推广和实践。本书以SAP的相关软件技术为支撑,介绍工业4.0驱动下的制造业的数字化转型背景、理论、应用领域和关键技术。本书介绍了大量结合SAP工业4.0解决方案在制造行业的具体落地案例,探讨如何实现工业4.0解决方案在企业中的部署,展示系统方案对业务运营带来的业务价值,为企业下一步部署“工业4.0/中国制造2025”战略提供实例参考。
本书不仅适合制造行业中从事信息化建设的人员阅读,也非常适合管理人员作为学习和了解工业4.0的参考书籍。
【作者介绍】
彭俊松博士
现任SAP大中华区副总裁和行业价值工程部总经理,负责制定SAP在大中华区的行业发展计划、行业解决方案的技术支持以及软件价值工程服务。同时,他还着力帮助推动工业4.0及数字化变革在SAP中国市场的落地和推广。彭俊松于2008年加入SAP,先后担任汽车和装备制造行业首席专家及行业首席专家部门总经理。在加入SAP之前,彭俊松曾先后在中国惠普有限公司和甲骨文中国公司工作。
彭俊松拥有西安交通大学机械工程博士学位,随后在复旦大学管理学院和上海汽车工业集团从事博士后研究工作。近十年来,他出版了6本关于汽车行业信息化的著作,并积极参加多个SAP行业协会和第三方行业协会的活动。
【目录】
序言
Foreword
前言
导读 1
第一篇工业4.0的诞生背景、理论和方法
第1章工业4.0诞生的内外因分析 10
1.1工业4.0的诞生是内因与外因共同作用的结果 10
1.2内因之一:以客户个性化需求升级为代表的来自市场的挑战 13
1.2.1工业4.0时代,通过客户定制化需求的拉动来进行价值重构 14
1.2.2产品多样化给企业的经营带来了巨大的挑战 16
1.2.3大规模生产和大规模定制的变迁 19
1.3内因之二:传统制造业向数字化商业模式的转变 22
1.4外因之一:CPS、物联网等新技术对传统技术的推动 26
1.4.1网络物理系统 27
1.4.2物联网 29
1.5外因之二:提高制造业竞争力的国家竞争战略的需要 31
1.5.1德国和欧盟对工业4.0的推动 31
1.5.2美国政府提出的先进制造业计划 33
1.6案例分析:德国奥迪的智能工厂愿景 34
第2章基于CPS的工业4.0 36
2.1CPS的产生背景 36
2.1.1从工业3.0时代的控制论到工业4.0时代的分布式人工智能 36
2.1.2人工智能与机器人的研究进展 40
2.1.3CPS研究的前身——智能主体 43
2.2CPS的基本理论 45
2.2.1CPS的定义 45
2.2.2CPS的五层次结构 47
2.2.3基于服务和支持实时运行的CPS 50
2.3基于CPS的网络物理生产系统 51
2.3.1从大规模定制1.0到大规模定制2.0 51
2.3.2CPPS下的新系统架构 56
2.3.3CPPS的实现道路 59
2.4应用分析:CPS在智能电网、智能交通和智能医疗中的应用 60
2.4.1智能电网 61
2.4.2智能交通 62
2.4.3智能医疗 63
第3章工业4.0理论的提出和要点 65
3.1工业4.0的概念和目标 65
3.1.1物联网和服务联网是实现工业4.0的两大基础和前提 66
3.1.2CPS是实现工业4.0的核心技术 67
3.1.3工业4.0不会孤立存在,而是作为智能、网络化世界的一部分 70
3.1.4作为物联网的一个子集,M2M在工业4.0中扮演着重要的角色 72
3.1.5工业4.0的五大核心特征 72
3.1.6工业4.0可以带来新的商业机会和模式 74
3.2工业4.0的双重战略 75
3.2.1水平集成 76
3.2.2垂直集成 77
3.2.3端到端的开发 77
3.2.4员工2.0 78
3.3工业4.0下的智能工厂 79
3.3.1自动化和互联的设备 79
3.3.2产品智能化且可配置 80
3.3.3智能的机器和流程 82
3.3.4配备的人做好准备,并有相关技术来支撑 83
3.3.5高级的分析和建模能力 85
3.4工业4.0的最新进展——智能服务 86
3.5案例分析:IFM实现从传感器到SAP的透明连接 88
3.5.1企业概述 88
3.5.2从传感器到ERP 88
第4章工业4.0时代下制造业价值网络的数字化转型 92
4.1数字化转型的基本概念 92
4.2数字化转型带来的三种重塑机会 94
4.2.1重塑商业模型 95
4.2.2重塑业务流程 100
4.2.3重塑工作 105
4.2.4重塑背后的技术创造价值方式的改变 106
4.3以重塑业务流程为代表的制造业数字化转型 108
4.3.1工业4.0为制造业的数字化转型提供了数字化创新机遇 108
4.3.2目前的制造业对于数字化技术的应用存在不足 109
4.3.3工业4.0对制造企业价值链的重构 110
4.4以重塑商业模式为代表的制造业数字化转型 111
4.4.1智能服务的前身——产品服务系统 111
4.4.2以IPSS为代表的面向使用或结果的制造业商业模式 112
4.5案例分析:全球物流供应商DHL的数字化转型 114
4.5.1DHL简介 114
4.5.2案例背景 115
4.5.3公路货代的业务特点和面临的挑战 115
4.5.4DHL的数字化业务变革准备 117
4.5.5工业4.0时代下DHL的物联网探索 119
第二篇SAP的物联网和工业4.0战略概览
第5章以S/4 HANA为数字化核心的SAP工业4.0系统架构 124
5.1以SAP S/4 HANA为数字核心的工业4.0系统架构 125
5.2SAP迈向工业4.0的产品升级改造历程 127
5.3技术发展主线一:HANA技术 130
5.3.1支持内存计算的HANA 130
5.3.2支持大数据的HANA 132
5.3.3支持云计算的HANA云平台 134
5.4技术发展主线二:移动技术 135
5.5技术发展主线三:云计算技术 136
5.5.1云计算平台 136
5.5.2SAP在SaaS软件上的进展 138
5.6技术发展主线四:S/4 HANA 142
5.7快速搭建面向工业4.0的企业的新一代数字化平台 145
5.8案例分析:美国CenterPoint公司的SAP HANA之旅 147
5.8.1公司简介 147
5.8.2美国得克萨斯州电力市场概况 147
5.8.3SAP HANA帮助CenterPoint提高客户管理水平 148
5.8.4智能电网负载分析 151
5.8.5智能电网IT/OT融合 153
第6章SAP的物联网和工业4.0战略与解决方案概览 155
6.1SAP对物联网的理解 155
6.1.1网络经济 155
6.1.2商业用途的物联网 156
6.1.3物联网的技术构成 158
6.2SAP眼中的物联网技术基础 158
6.2.1交付物联网解决方案概述 159
6.2.2物联网的三个领域 160
6.2.3将不同的领域整合起来 161
6.2.4SAP HANA平台为物联网转型做好了准备 165
6.3SAP的物联网平台架构 165
6.3.1物联网接入方案之一:基于SAP HCP的IoT版本 167
6.3.2物联网接入方案之二:基于SAP的移动技术 168
6.4SAP的工业4.0数字化解决方案的组成 169
6.5案例分析:美国哈雷·戴维森摩托车公司的大规模定制生产重生之路 170
6.5.1公司简介 170
6.5.2战略转型之旅 170
6.5.3哈雷从互联营销、智能制造到售后服务的全价值链创新 174
第三篇SAP的六大工业4.0解决方案详述
第7章工业4.0下的互联产品 180
7.1SAP互联产品解决方案概述 181
7.2支持端到端创新的集成的产品开发 183
7.3支持大规模定制背景下的产品配置管理 185
7.3.1产品变量配置的基本概念 185
7.3.2面向大规模定制的产品数据结构 187
7.3.3将设计与制造进行同步 191
7.4提供支持物联网的工程控制中心 194
7.4.1对多种开发工具的支持 194
7.4.2对物联网多数据源的支持 196
7.5加快创新速度的创新平台 197
7.5.1产品组合计划 197
7.5.2项目管理 198
7.5.3打造面向员工参与的创新平台 199
7.5.4打造基于大数据分析的创新平台 200
7.6连接客户与厂家的资产智能网络 202
7.7案例分析:德国宝马汽车公司在产品模块化和客户定制化上的数字化转型 206
7.7.1公司简介 206
7.7.2案例背景 206
7.7.3基于产品生命周期管理项目,推动产品的模块化 208
7.7.4基于面向客户的销售与生产,实现大规模定制业务 209
第8章工业4.0下的互联营销 212
8.1SAP互联营销解决方案概述 212
8.2基于SAP CEC的全渠道商务 213
8.2.1传统的实体零售市场在向全渠道迅速转变 213
8.2.2搭建全渠道解决方案的思路 216
8.2.3SAP的全渠道B2C商务解决方案 218
8.3基于SAP HANA的大数据驱动的需求管理 220
8.3.1从需求计划到需求感知 220
8.3.2大数据下的需求分析 221
8.3.3需求分析的技术和工具 222
8.3.4大数据需求供应分析解决方案 223
8.3.5基于大数据的精准营销 226
8.4案例分析:德国HSE24公司利用SAP HANA实现大数据分析与精准营销 231
8.4.1公司简介 231
8.4.2电视购物客户与购买特点 232
8.4.3面临的挑战 234
8.4.4解决方案 236
第9章工业4.0下的互联制造 238
9.1SAP的互联制造解决方案概述 238
9.1.1SAP的互联制造及其技术路线 238
9.1.2基于SAP的互联制造解决方案建立开放式集成工厂 241
9.2基于SAP IBP的供应与响应计划 243
9.2.1响应与需求管理 244
9.2.2产品计划与排程 247
9.3基于SAP HANA的MRP 250
9.4SAP的制造执行(ME) 252
9.4.1MES和ERP的区别与互补 252
9.4.2SAP ME在智能工厂中的应用 255
9.5SAP的制造集成与智能(MII) 259
9.5.1挑战:制造业孤岛 259
9.5.2MII是制造企业的“粘结剂” 259
9.5.3MII是制造企业的“巡视员” 260
9.5.4MII是制造企业的“分析师” 260
9.6SAP工厂连接解决方案 262
9.7案例分析:德国Elster公司通过OPC UA实现SAP ME与车间自动化设备的连接 264
9.7.1公司简介 264
9.7.2项目背景 264
9.7.3MES项目 265
第10章工业4.0下的互联供应 269
10.1SAP的互联供应解决方案概述 269
10.2通过SAP Ariba搭建互联商务平台 270
10.3通过SAP IBP搭建需求驱动的业务计划 272
10.3.1使用集成的业务计划来取代传统的供应链计划系统 272
10.3.2制订销售和运营计划 273
10.3.3通过内部和外部的需求数据来提高决策水平 276
10.4通过SAP IBP搭建供应链控制塔 279
10.4.1预见问题的能力 280
10.4.2获取对外包供应链的控制 281
10.4.3获得敏捷能力 281
10.5基于SAP SNC的供应网络协同 282
10.6案例分析:美国高露洁棕榄公司的SAP全球供应链管理 285
10.6.1公司简介 285
10.6.2背景 285
10.6.3高露洁基于SAP的供应链管理 287
第11章工业4.0下的互联物流 292
11.1工业4.0环境下物流的新特点 292
11.2SAP的互联物流解决方案概述 293
11.3基于SAP WMS/EWM的仓库管理 295
11.3.1与互联设备的连接 295
11.3.2与仓储自动化设备的连接 296
11.3.3增强现实在仓库操作中的应用 298
11.4基于SAP TM的运输管理 300
11.5基于SAP EM的跟踪与追溯 302
11.6SAP的物流网络中心解决方案 303
11.7案例分析:德国汉堡港的智能港口物流平台 304
11.7.1公司简介 304
11.7.2智能港口物流项目背景 305
11.7.3基于SAP物流网络中心解决方案打造的云平台 307
第12章工业4.0下的互联服务 309
12.1工业4.0对产品服务的要求 309
12.2SAP的远程维修与服务解决方案 310
12.2.1远程维修与服务的方案架构 310
12.2.2远程维修与服务的业务效益 312
12.3SAP的预测性维修与服务 313
12.3.1方案概述 313
12.3.2PDMS的应用 315
12.3.3使用SAP PDMS解决方案的价值 317
12.4SAP增强现实方案在服务中的应用 318
12.5案例分析:德国凯撒压缩机公司通过大数据和实时业务,将以客户为中心的服务业务提升到更高的水平 319
12.5.1公司简介 320
12.5.2大数据支持下的预防性维护 321
12.5.3将产品开发与客户需求联系起来 323
12.5.4通过洞察来加快获取价值的速度 323
第四篇工业4.0应用效益分析和趋势展望
第13章制造企业实施工业4.0和物联网的效益与挑战 326
13.1工业4.0定性的效益分析 326
13.2工业4.0定量的效益分析 329
13.3物联网的行业应用效益 330
13.4汽车零部件企业实现工业4.0的价值分析 332
13.4.1集成的生产与物流流程 333
13.4.2加强机器和人之间的协作 333
13.4.3提高车间层的生产效率 333
13.5技术、经济、组织、法律等方面对工业4.0的挑战 334
13.6应用分析:工业4.0为汽车工业带来的变化 336
13.6.1对复杂性的管理是汽车企业取得成功的关键 336
13.6.2基于无传送带的分布式汽车生产系统 338
第14章下一阶段工业4.0的发展及其相关动向 340
14.1工业4.0的发展路径 340
14.2智能服务的成熟度 341
14.3工业4.0参考架构模型 343
14.3.1RAMI 4.0的结构 343
14.3.2使用RAMI 4.0的好处 345
14.4美国先进制造的发展方向 346
14.4.1先进传感器、控制和制造平台技术 348
14.4.2可视化、信息化和数字化的制造技术 349
14.5美国的工业互联网、中国的“中国制造2025”和“互联网+” 351
14.5.1美国的工业互联网与德国工业4.0 351
14.5.2“互联网+”的解读 354
14.5.3“中国制造2025”与电子商务的成功之路 354
缩略语 357
参考文献 362