4月5日，美国能源部高级能源研究计划署（ARPA-E）公布了高达2000万美元的资金，用于加速推广机器学习和人工智能在能源技术和产品设计过程中的应用。
加大有全面影响力的先进技术投入从而大幅降低能耗的设计智能（简称DIFFERENTIATE）计划，旨在通过将人工智能和机器学习融入能源技术开发，从而加强能源创新。
美国能源部长里克佩里说，“人工智能和机器学习有可能彻底改变我们所知道的世界各个方面，加速这项技术对于加强我国的经济和国家安全至关重要， 能源部推动的人工智能正在各个领域得以应用，包括加强网络安全和国家安全，提高能源效率，优化电网安全性和弹性，以及开发创新的健康解决方案。 DIFFERENTIATE计划是能源部为新美国能源时代铺平道路的最新例证。”
为了组织这些工作，DIFFERNTIATE确定了许多设计过程中常见的六个一般数学优化问题，确定了几种机器学习工具的概念，帮助工程师以显着加快能源创新步伐的方式执行和解决这些问题。这些项目将寻求开发增强的人工智能和机器学习工具。预计提案将明确确定所选挑战问题、预期解决方案、数据采集策略、主要开发风险以及所开发的最终工具或软件实用程序的预期市场路径。
在ARPA-E 此次2000万美元融资计划中，高达500万美元将专门针对ARPA-E小企业创新研究（SBIR）计划下的小型企业，所有参与方均可申请1500万美元的余额。
