来自瑞士苏黎世联邦理工学院和纽约大学的国际团队创造了“用户友好的，伸展感应数据手套”，以比传统技术更精确地捕捉“实时，交互式手部姿势”。

动作捕捉通常取决于相机系统，如Xbox Kinect，或相机和手持控制器的组合。新设备可以在没有摄像头或其他控制器的情况下捕获移动，但可能使其更适用于各种应用，包括增强和虚拟现实（AR和VR），机器人和生物医学工程。

欧洲机器人协会的执行董事Bisset说，这项技术可能是一种具有成本效益的动作捕捉过程，对于机器人的远程操作也很有用。

为了制造该设备，研究人员将配有44个拉伸传感器的硅胶连接到由柔软薄织物制成的手套上。该团队使用“利用传感器本身布局的数据驱动模型”重建了传感器读数的姿势。使用便宜的，现成的可摆动手训练模型一次。研究人员解决了诸如在各种环境和环境中捕捉手部动作的障碍，以及仅使用用户友好的设备和易于学习的设置方法。他们展示了弹力感应软手套，即使在用户拿着物理物体或光线不足的情况下，也可以实时精确计算手部姿势。

Bisset说，大规模生产将是任何广泛使用的关键。他补充说，触觉反馈将是有用的，更多的移动程度 - 捕获的数据仅代表静止位置的手部改变姿势 - 操作整个机器人手臂需要。