【内容摘要】在数据经济的过程中，数据市场目前正在成为想要买卖数据的公司的联系点。来自Industrie 4.0平台“数字业务模型”工作组的这份论文概述了数据市场领域，解释了数据市场的基本功能，并提出了数据市场的概念和目标。

参与者以及新兴的商业模式。使用当前的市场解决方案，可以展示各种形式的数据市场，并显示发展和挑战。

在生产领域，显示了数据市场的重要性和新兴的附加值。这份论文支持公司能够更好地评估其潜力和挑战，并支持他们自己的市场启动策略（数据提供者）和采购策略（数据购买者）。

在工业生产的背景下，数据市场是否建立以及在何种程度上建立自己的地位仍然是开放的。公司目前主要使用数据来优化其流程或产品，并与其他公司建立选定的合作伙伴关系。

在消费领域，目前也正在研究市场模型，尽管在该领域仍不清楚是否可以满足其增加值的期望。因为即使对于数据受托人究竟是什么，其结构如何或可以做什么，也没有明确的定义。

从这份刺文件可以得出三个主要结论：

（1）数据市场促进数据经济

对用于创新和新产品的外部数据的需求正在增长。这意味着可能来自不同行业的公司之间必须进行必要的合作。数据市场可以帮助将数据卖方和数据买方联系在一起。

（2）数据市场支持众多用例

通过使用生产环境中的三个实际示例，突出显示了数据市场的附加值以及相关的数据、资金和服务流。公司可以将示例应用于自己的用例。

（3）挑战仍需解决

查找、采购和集成外部数据带来了挑战，这些挑战影响着数据市场的发展以及公司利用数据货币化的能力。数据市场运营商、公司和政治机构必须应对这些挑战并定义游戏的通用规则。

【发布时间】8月20日

【发布机构】plattform-i40