提供更高的灵活性和容量

智能自动化为制造商提供了前所未有的灵活性，以适应不断变化的客户需求。使用可编程装配线，在软件驱动的平台上简化了产品迭代以满足不断变化的需求。这些现代制造生产线由模块化的“单元”组成，这些单元可以随着时间的推移重复使用和重新配置，从而加速升级版本的生产变化，并缩短新产品的上市时间。此外，系统范围的更改是在云中同时管理的，而不是在多个位置的单个机器上。

运营商可以添加新的单元或重新配置现有单元以提高容量，从而以以前无法达到的速度实现扩展。类似地，模块化组件使制造商能够更容易地搬迁或复制生产线。这一点尤为重要，因为许多制造商试图通过重新支撑或近距离支撑来减轻供应链风险，并使运营更接近其客户群。

加强质量控制

制造业现在利用软件驱动的自动化，通过监控生产过程来检测产品缺陷。此前，工业自动化依赖于工厂车间的机器人，其质量控制能力有限。如今，机器视觉技术使用摄像头、镜头、校准和照明来监控装配线，从而能够对生产环境中的细微变化做出快速而有针对性的反应。这提高了产品质量，减少了浪费，并最终提高了客户满意度。

不断优化

为了优化生产流程，智能软件可以分析来自各种来源的信息，如传感器、机器和供应链数据。有了这些见解，制造商可以识别和解决瓶颈，提高生产进度，降低成本。此外，实时运营监控有助于团队比较生产线和轮班的绩效，确保他们保持积极性。数据分析还允许组织在生产之前模拟场景，以在虚拟环境中优化生产。

实现自主机器人

传统上，制造商依靠人工操作或基本自动化来完成复杂的装配任务，如粘合、焊接和螺丝刀。尽管人类效率高、适应性强，但根据需求进行放大和缩小是一项挑战。基本自动化提供了一致性和可靠性，但缺乏灵活性。通过软件驱动的方法，组织可以更轻松地管理装配线的升级、配置和部署。自主机器人和其他智能软件也可以执行危险或重复的任务，降低事故和受伤的风险，提高制造环境中的整体安全性。人类仍然发挥着至关重要的作用，利用数据分析来解决问题，并利用创造力和解决问题的技能来创新和开发新的流程和产品。

实现预测性维护

智能自动化提供的实时生产数据使制造商能够识别整个系统中潜在的机器故障。这些数据使操作员能够预测维护需求，并在设备问题出现之前解决这些问题。因此，可以在中断最小的时期安排预防性维护，这提高了效率并降低了总体成本。

制造自动化的下一步是什么？

随着市场需求的发展，制造业生产也必须适应变化。这意味着更快的设计周期、更高的效率、产品种类、定制和更短的交付时间。智能、软件驱动的自动化在整个制造过程中提供了更高的可视性和灵活性。采用这些创新工具和技术的制造商将能够更好地快速改进和迭代产品和生产线，满足未来客户的需求。