美国陆军正在为战场设计人工智能，其中有两架原型无人机，旨在为地面士兵收集态势感知情报。
陆军研究实验室战斗能力发展司令部负责人Raghuveer Rao负责监督实验室的人工智能场景感知研究，构建了能够识别现实世界物体的机器人。该实验室开发了用于地面和空中使用的无人机原型，以提高态势感知能力，还与联合人工智能中心和陆军AI工作组合作，进一步开发和定义优先领域，即智能场景感知和任务学习。
Rao说，“我们感兴趣的是拥有将感知与导航相结合的船上算法和流程。希望能够理解，...当您驾驶无人机时，下面会发生什么。然后在此基础上[让无人机]决定是否仔细研究一下。”这意味着无人机将能够探测到人，然后决定调查场景中可能发生的其他事情，例如人们参与的活动。”
陆军研究实验室计划在8月或9月展示无人机平台，将寻找无人机是否能够自主飞行并辨别感兴趣的物体并决定下一步该做什么，探索多平台操作，地面和空中无人机汇集资源以更好地了解战场。另一个挑战是如何看待对抗性的环境和条件。
陆军研究实验也在修补下一代面部识别技术，使用热签名识别黑暗中的目标。 Rao说，对于人脸识别原型，有一种手持设备可以拍摄热图像，并将它们与数据库中的图像相匹配。据库是识别的关键起点，是分析数以千计的面部图像的基础，以便在这些图像和热特征之间建立最佳关联。在发布战场使用技术之前，研究人员必须高度确定图像和热关联是否匹配。
