〖内容摘要〗我们希望研究人员能够努力解决机器人或机器人系统的进化、环境、表现等与自主、移动、物理系统设计和操作相关的复杂驱动因素。机器人或机器人系统是如何产生智能的、目标导向的行为的？这个问题确实是一个巨大的挑战，一个“巨大挑战”的表述构成了一个领域最重要的目标和实现这些目标的方法。《大挑战》（Grand challenges）开创了进化机器人学（Eiben，2014）、虚拟环境（Slater，2014）和计算智能（Prokopenko，2014）中人工智能和机器人专业领域的前沿。例如，Eiben（2014）提出了三大挑战：（1）自动生成新颖的、原创的机器人，这些机器人的设计让人类感到惊讶；（2）物理机器人的自我复制；（3）物理机器人在开放环境中的开放式进化。Doncieux等人强调在物理世界中运行的物理机器人的复杂性和综合性。（2015）阐述方法论方法，强调对特定假设的实验测试，这一方法论也是本研究课题 的特点。

〖来源〗Front. Robot. AI, 31 August 2018