前不久，百度地图与长安汽车在广东顺德举办交车仪式。长安汽车向百度地图交付80辆汽车并将在改造后正式投入使用，此次合作的达成使百度地图采集车规模扩大至250辆，成为业内最大规模采集车队。

　　就在同一天，百度地图也首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，作为百度地图最大的数据采集基地。百度这次也详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程，完整展示了一个POI点、一条道路呈现在百度地图上的过程以及人工智能、深度学习等技术在地图数据生产领域的应用。

　　这套工艺，使外业人员减少、采集效率提高，内业主要依靠机器的自动化处理，整体的加工效率提升。百度地图首次全方位展示数据实力，表明传统形式的数据生产模式已经过时了，建立在数据高效生产机制上的百度地图开辟全新功能和产品方面将有更多用武之地。

　　数据的快与精细化提速产品创新

　　“天下武功，唯快不破”。百度地图采集车大规模扩张，且在全国范围内同步采集，每天采集的全景图像数量之大可想而知。这就需要在内业制作环节保证效率，百度地图利用图像识别全流程自动化的操作，相对于传统100%人工作业，以高达80%的数据处理全流程自动化程度，减少人工工作量的同时达成了效率的提升，百度地图在底层数据生产速度上已经领先行业一大步。

　　百度地图除了保证数据采集与处理的速度，同时在数据精度和质量上形成核心竞争力。目前，地图厂商在传统数据方面差异并不明显，而数据精确性成为提升服务水平的关键。比如十字路口的斑马线、禁止掉头、道路隔离带、路边停车带、单行道等辅助元素都是司机使用地图导航以避免违章的关键需求。

　　百度地图通过单人全景采集、卫星影像道路提取，以及图像识别自动化数据生产和多源大数据自动整合等技术为基于地图的功能创新带来更多可能。除实时公交、实时路况等基础功能，百度地图还推出高架导航、3D导航、全景地图、4K地图、室内外步行导航打通等一系列创新功能，而每一个创新功能都将为海量用户节约不少出行时间。正是得益于百度地图顺德数据中心更快更精细的数据生产能力，百度地图才得以在短期内连续开发出领先行业的全新功能。

　　比如百度地图在今年GMIC大会期间推出的4K地图，以更为精细化的地图使得虚拟地图可以更好地还原真实道路的信息，路网信息与真实道路相似度达到75%，道路宽度与真实道路比例表达相似度更高达95%，让用户看地图更直观，也能看到更多细节。同时，4K地图信息要素更丰富，增加了对路边停车位、交通禁止信息、人行横道等路面信息。以往的百度地图比例尺最大可以调整至10米级别，4K地图比例尺最大可以放大至5米级别。

这看似很实际的功能升级，背后却百度地图采集技术和图像识别全自动程序生产的支撑。百度地图在数据层面的技术释放与地图产品核心功能结合，将整个数据处理的工艺提升，快速创新地图功能，几乎平均每3天上线一个创新功能，在2015年全年申请了超过300项的专利。可见，数据的快与精细化决定了为百度地图新功能的开发带来更多支撑和可能，从而发挥更深远的用户价值。

　　深耕高精地图，开启无人驾驶远景

　　百度地图在数据上精密布局或可能为下阶段的无人驾驶技术做准备。从下阶段的无人驾驶技术来说，目前自动驾驶汽车利用传感器（例如雷达、激光雷达、摄像头等）能够探测车辆周围情况，但对于整个空间环境的感知能力还是不够。

　　而从未来无人驾驶所需要的地图数据与技术来看，车辆需要解决可预见性与安全的到达目的地的问题，这一切离不开高精地图与深度学习机器精准识别技术，百度利用深度学习和点云技术，百度高精地图制作过程高度自动化，还能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率超过90%。依托百度车联网生态系统和在建的learningmap能力，百度高精地图能实现数据的分钟级更新。这些技术突破成为百度地图能够抢先布局无人驾驶的关键。

　　无人驾驶需要的地图要比目前的地图更加精确，使得自动驾驶车辆在短时间内对外界作出反应，因此更高精度的地图与人工智能图像识别与自动化处理技术非常重要，正在被BAT各巨头视为未来的地图核心战略目标之一，也正在成为巨头角逐的领域。而高精度地图是配合无人驾驶共同实现的。如何利用已经建立的技术壁垒，进一步扩大自己的领先优势，是在即将到来的智能驾驶时代占领先机的前提。可以说，百度地图在数据上的发力，可以有效卡住下一阶段的战略高地。

　　地图数据采集与处理能力里面还会有巨大的商业前景。我们知道，百度地图已逐渐被架构成一个集订酒店、拼车、叫Uber、团餐等诸多O2O服务的交易或服务平台。百度也想在O2O布局逐渐见效的时间风口，通过保障地图基础数据来夯实O2O体系底层的基础设施。也就是说百度地图上酒店、拼车、叫Uber、团餐等业务越多，POI数据、动态数据以及可获取的服务等上层数据就变得越重要，地图对于O2O的入口价值就越大。

　　大数据与人工智能为百度地图的品牌加持，反向作用于传统汽车的用户体验提升。从目前来看，长安汽车已有多款车型中搭载百度车联网应用CarLife、MyCar以及CoDriver，其中已有超过5万长安汽车车主激活使用CarLife用户。

双方在车联网应用、高精地图、ADAS等智慧汽车业务方面达成了某种数据层面的融合，百度以地图数据与互联网技术接入车企，在全新地图生产模式、车队管理平台、大数据分析系统上展开合作，这在某种程度上可看出，在车联网领域，百度打出的牌是将地图作为数据平台整合产业链。

　　在移动互联网还存在变数的情况下，地图的未来图景事实上有多种可能性，这需要地图厂商在数据层面为合作方整合出足够多的使用场景，搭建底层数据平台将能力开放给产业链、对线下各领域服务端链条改善的越多，效率越高，地图平台服务方就有实力掌控更多的数据源与话语权。

　　目前，百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里，POI数据规模超过4500万，平均每日响应的定位请求次数300亿次。百度地图的成熟度很高了，目前不断创新采集技术，树立数据采集的行业新标准，目的也是让采集方式能够动态、及时和灵活地满足用户最新需求，并推动传统汽车产业与互联网行业的进一步结合，卡住技术的递进与未来趋势的演进的发展点，也增强地图真实反映现实世界能力。

　　随着未来汽车产业的发展，数据采集与处理工艺对于交通信息的导航功能的车、商户平台越来越重要，汽车制造商们对于地图的位置数据的精准度，是否适应未来自动驾驶车辆的各类场景等各种需求越来越强。而在未来，高精度地图可能是无人驾驶汽车能够实现的一个重要保障性基础设施。显然，拥有核心底层地图数据、在数据处理工艺上持续研发以及参与到自动驾驶领域的地图厂商未来将迎来下一个风口并占得先机。