特斯拉自面世以来，一直都顶着科技的光环，原因在于特斯拉不仅是纯电动汽车，而且配备更为先进的自动驾驶功能。虽然说在自动驾驶领域，谷歌和特斯拉一直走在前列。但是，日前由于特斯拉事故频发，社会舆论再一次将特斯拉的自动驾驶功能推向社会舆论风口，开始谈论自动驾驶到底是否真正的安全。

　　在自动驾驶领域，谷歌与特斯拉的最大区别在于，谷歌无人驾驶汽车完全不需要司机，而特斯拉官方规定，司机在使用自动驾驶功能时，双手必须放在方向盘上。由于谷歌无人驾驶汽车完全依靠高精度地图和人工智能系统，通过摄像头以及激光雷达等多种传感器探索周边情况。而特斯拉则不同，其自动驾驶功能不依靠高精准地图，依靠摄像头以及超声波传感器，通过技术分析，实现防止撞上周边车辆或者被周边车辆撞上的目的。

　　根据最新的消息，多家媒体报道，特斯拉的Autopilot自动驾驶功能将会迎来重大更新，新版本的Autopilot硬件也将得到优化。根据这一报道，Autopiliot系统将集成3个面向前方的摄像头，车身周围也将增加更多雷达。而马斯克则强调，Autopiliot将实现雷达类似激光雷达的效果，为现实这一效果将会在车身四角安装雷达。

　　但是，特斯拉无人驾驶若想实现真正安全的自动驾驶，是多增加几个摄像头和超声波雷达就能实现的么？

　　答案是不能，虽然增加更多的摄像头和雷达，可以提高其安全性，但是想实现安全自动驾驶依然是远远不够的。

　　首先，在自动驾驶领域，一直公认激光雷达是最好的选择。因为激光雷达简称LiDAR，即光探测与测量，是一种集激光、全球定位系统（GPS）和惯性导航系统（INS）三种技术于一身的系统，用于获得数据并生成精确的DEM（数字高程模型）。这三种技术的结合，可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑，测距精度可达厘米级，激光雷达最大的优势就是“精准”和“快速、高效作业”。

　　由于特斯拉成本较高，若再加上这样一套高成本系统，将会再一次提高特斯拉的售价，所以马斯克强调实现激光雷达的效果，但不是采用激光雷达。目前世界上多数公司研发无人驾驶汽车，都采用激光雷达，丰田甚至自主研发了一套激光雷达技术，可见激光雷达对无人驾驶汽车的重要性。

其次，人工智能。在无人驾驶汽车中，无论是雷达还是摄像头都相当于人类司机的眼睛，用眼睛观看的情况以及数据需要交给大脑去分析，然后做出正确的判断与决定。而无人驾驶汽车的大脑则是人工智能，由于特斯拉汽车并没有配备这样高度发达的分析系统，所以特斯拉官方一直强调，在使用自动驾驶功能时，司机双手一定要放置在方向盘上。

　　而谷歌的无人汽车则不需要这样，因为汽车已经取消方向盘，汽车行驶完全借助雷达和摄像头所探测到的周边数据，借助人工智能进行分析然后做出正确的决定。日前，谷歌已经教会人工智能辨认自行车，这也是谷歌为其无人汽车更安全所做出的努力。

　　而马斯克也承认，特斯拉在软件上的软肋，未来在发展无人驾驶技术时，将会重点发展人工智能系统。

　　最后是高精度地图。没有高精度的地图永远都谈不上真正的自动驾驶。日前，有媒体报道，特斯拉车主因发急病，是特斯拉自动驾驶技术救了自己一命。但是细节是，尼利表示，在赶往医院的20英里(约合32公里)高速公路车程中，靠Autopilot全自动驾驶抵达了医院附近的一个高速公路匝道口，随后尼利自行驾车抵达了医院。

　　如果特斯拉配备了高精准地图，则可以通过地图导航直接将用户送到医院门口，就不需要车主在病危的情况下，艰难的驾驶着汽车。

　　谷歌无人驾驶汽车，已经取消掉方向盘、油门以及刹车。如果遇到和上述车主类似的情况，在缺少高精度地图的情况下，车主可能需要爬过去了。

　　高精度地图，对于无人驾驶汽车而言，就是人类脑子中的线路，如果没有线路，再发达的无人驾驶汽车，也不能到达目的地。

　　总之，特斯拉若想实现真正安全的自动驾驶功能，在增加更多摄像头和雷达充当眼睛的同时，也应该赋予特斯拉更强大的大脑，这样才可以做出更准确的判断。