选美这种带有浓厚主观色彩的比赛历来就很有争议，但如果是AI（人工智能）来选呢？

　　在由微软和英伟达支持的青年实验室（Youth Laboratories），一群俄罗斯和香港的青年搞了全球第一届AI选美比赛Beauty.AI2.0。

　　前几天结果出来了，来看看AI眼中最美的人长什么样？

　　在18~29岁的男性组中，五位优胜者长下面这样。

　　排在第一位的长这样，对你的胃口吗？

　　18~29岁的女性组，五位最美的人儿长这样。

　　排在第一位的是个黄皮肤女生哦。

　　听说可以成为第一个由机器人选出的选美皇后或选美皇帝，来自全球119个国家和地区的六千多人参加了比赛。

　　而跟传统选美比赛相比，这场由AI当裁判的比赛可谓“干净无污染”，他们没有化妆、没戴眼镜，男性也没蓄胡子。

　　5位AI评审会从面部皱纹、脸部对称、识别年龄和实际年龄、粉丝和色素检测，以及将参赛者和数据库中的演员和模特做对比这五方面来打分。

　　五位AI评审

　　而在传统选美比赛中争议最大的肤色，并没有纳入打分范围。

但最终脱颖而出的44位选美冠军，黄色人种和黑色人种分别只有6名和1名，其余的37张面孔都是白种人。

　　所以，这是来自AI的“种族歧视”吗？

　　当再细看这些AI选出的最美面孔，不禁让我们有点怀疑自己的审美标准。

　　什么金发碧眼看不厌、黑发褐眼迷人范都没有，这些优胜者无论怎么看都很普通啊。

　　连这届选美比赛背后的组织者都对结果感到意外。

　　青年实验室的销售总监兼InsilicoMedicine的CEOAlexZhavoronkov就说，他认为很多有吸引力的入围者，最终都被AI评审排除了。

　　黑种人的数量在所有参赛者中占比11%，但只有一人成为获胜者。

　　AlexZhavoronkov说造成这种结果的原因是AI在判断更深的肤色或不连续的光线时充满挑战。看起来，为了避免这种尴尬，AI就自动把黑色人种排除在分析之外了。

　　好吧，这毫无疑问是AI的“歧视”没跑了。

　　这跟AI评审采取的“深度学习”法有关。

　　在AI领域，跟“如果-就”规则自上而下定义的“专家系统”相比，“深度学习”是自下而上，试图模仿大脑的神经元之间传递、处理信息的模式。

今年上半年大出风头的AlphaGo采取的也是“深度学习”法。

　　简单来说，这种方法就是就是你给它资料，系统就会自动学习和做出反应。

　　这次AI选美的“主观偏见”，原因就是它们A学习的知识和信息主要来自白人世界。

　　于是这也给我们提了个醒，随着对人工智能依赖的不断加深，由于技术限制或背后团队不重视，这种无意识的“主观偏见”可能会变多。

　　而由于采取“深度学习”法的AI程序运作时有大量的随机性元素，所以尽管资料是人给的，但我们却不可能精确知道它们是如何“思考”的，但好在更多的训练可以让它进化到更好。

　　Beauty.AI计划每个季度举办一次，下一次将在10月份举办。

　　可这样的选美皇后或皇帝，似乎并不是很想当呢！