今年以来，美国、新加坡、澳大利亚、芬兰和迪拜等众多国家已经开始小规模进行无人驾驶车辆的试运行。无人驾驶汽车也是苹果、谷歌等大型科技公司目前关注的焦点领域，会否成为下一个科技企业创造技术和业绩奇迹的领域？

　　无人驾驶汽车作为如今实时资讯中占有与关注度都相当高，时不时擦肩而过的资讯都是无人驾驶汽车的发展趋势，那么到底如今的无人驾驶汽车进展如何，国内外哪些科技巨头与汽车企业有怎样的爱恨情仇呢？下边小编为诸位盘点明细。

  苹果

　　苹果CEO蒂姆·库克曾表示，汽车行业将发生“巨大的变化”，“在我看来，软件将成为未来汽车中越来越重要的组成部分。自动驾驶会变得更为重要”。

　　苹果无人驾驶汽车项目命名为Titan，研发工作始于两年前，苹果投入了不少人力物力，但进展甚微。今年7月份，苹果公司老将鲍勃曼斯菲尔德(BobMansfield)回归公司并接管该项目。尽管苹果守口如瓶，从未公开表示正在研发汽车，但其“泰坦项目（ProjectTitan）”早已不是什么秘密。不久前，苹果加利福尼亚的车辆管理局还曾透露，苹果正在准备启动无人驾驶汽车的测试项目。然而从最新的消息来看，这一计划似乎要让大家失望了。

　　据外媒报道，目前苹果已经关闭了无人驾驶汽车项目的部分部门，而且还裁掉了数十名员工。当然，鉴于之前在造车项目上投入的大量人力和财力，苹果不会直接放弃无人驾驶汽车的研发。有知情人士透露，这次裁员只是汽车项目重启的一部分，苹果正在做的只是开发应用于无人驾驶汽车的软件。

　　谷歌

　　作为无人驾驶鼻祖的谷歌于2010年时自动驾驶车队里程数便已经超过了10万公里，当时谷歌仅是依靠对进行汽车改装后实现对无人驾驶的研究，使用的是丰田旗下的雷克萨斯、普锐斯等车型。今年5月又与菲亚特克莱斯勒达成合作，为其自动驾驶部门提供100辆经改装的Pacifica厢式轿车，用于测试。

　　谷歌在前不久的测试过程中，谷歌无人驾驶汽车学会了识别误报信息和棘手情况，即何时何地不应当鸣喇叭，并且可区分在三点转向时开错车道的迎面车辆和驶向逆向车道的车辆，但诸多问题仍然存在。

　　不仅是无人驾驶汽车的领头人，同是全球互联网科技发展的巨头的Google，在政策法律方面的动作也很激进。它跟福特、Uber等公司建立了游说机构，在美国各州以及联邦的立法机构中进行游说工作，推动无人/自动驾驶在美国更多地方合法。

IBM

　　与谷歌一样高居科技领先地位的IBM，与汽车设计公司LocalMotors联合研发推出的无人驾驶汽车Olli。从目前来看，此巴士无法量产，并且它是需要按照预定的轨道和线路行驶的，速度控制在每小时20公里以内，而且这个项目发展的最终前景是实现公共交通的便利性，对于市区拥挤路段可能不太适用，比较适合跑比较偏远的路线，又无法长久使用人力的。

　　Uber

　　比起电动起家的新秀特斯拉基本处于自给自足的阶段，绝大多数互联网公司都是以合作方式对无人驾驶领域进行探索。况且对于Uber这种追求交通效率的公司来说，降低交通成本是它营收增长的关键，而无人驾驶又刚好正中下怀，所以发展道路由原来的网约延伸至无人驾驶研发。

　　同是谷歌供应商的丰田也与Uber达成合作意识共同研发无人驾驶，但耕耘不能只靠单把犁，所以随后它又与沃尔沃联手，在匹兹堡上路试验独立研发的自动驾驶汽车，同时收购了货车自动驾驶技术公司Otto。

　　而其竞争对手Lyft同样瞄准了这一点，于是火速入局。在今年一月份与通用汽车进行合作，打算在一年内就在美国一个尚未揭晓的城市运营自动驾驶的专车服务，但目前，Lyft和通用汽车的自动驾驶计划仍然面临着较大的法律风险。

　　英伟达(Nvidia)

　　英伟达作为芯片供应商为其而战。手机科技巨头的三星也企图从芯片、电池供应方面入局无人驾驶汽车，譬如与奥迪合作为其提供闪存芯片，为宝马电动及混合动力汽车电池供给。

　　不同于起步较晚的三星，2014年英伟达就加入了Google、奥迪、通用汽车等成立的“开放汽车联盟”当中，作为该组织的芯片供应商。并在2016年CES上，英伟达推出了基于Tegra芯片的DrivePX2自动驾驶平台，搭载了专门为自动驾驶而研发的深度学习架构PascalGPU，本质上是一个深度学习神经网络。今年7月与宝马合作共同进行宝马自动驾驶研发。

微软

　　而微软在无人驾驶汽车领域可谓是存在感极低。连苹果都接力起无人驾驶研发对相关公司采取收购手段了，近日微软才不紧不慢的和雷诺日产双方签署全球长期合同，为共同研发下一代智能联网汽车技术和驾驶体验。其中，微软为雷诺日产提供云计算基础设施，以保存导航数据，同时也可以让司机实现预测燃油用量，远程检查汽车等行为。

　　相比国外技术与市场都相比国内成熟，就连车联网在国内都仍是处于初期发展阶段，但这丝毫不影响国内各位巨头蓄意占领这款全球最大的汽车市场：

　　百度

　　2014年7月24日，百度启动“百度无人驾驶汽车”研发计划，2014年9月,百度与宝马签署合作协议,共同致力于在中国推进高度自动化驾驶技术研究。直至去年年底这款国内首辆无人驾驶汽车正式进入测试阶段，实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，测试时最高速度达到100公里/小时。今年9月1日，更与英伟达合作共同开发基于人工智能的自动驾驶汽车平台。BAT另两头似乎是更执着于以车联网构架之势掠夺无人驾驶。

　　乐视

　　作为一个不在影视业安分守己的科技小生，乐视用行动证明着他进军科技圈的决心。2016年2月，乐视与豪华跑车品牌阿斯顿?马丁就成立电动汽车合作合资公司签署了谅解备忘录，未来双方将在这一框架下，利用各自优势展开长期的、全方位的深度合作。

　　相较于传统汽车厂商自建主机厂生产，乐视超级汽车则尝试通过“以互联网技术换造车技术”，通过与传统造车领域的成熟厂商合作，各取所需。阿斯顿?马丁将成为未来乐视超级汽车的代工商，并作为工程服务提供商提供车身和整车技术，并为其提供研发支持，利用其在高端车型领域的经验帮助乐视打造超级汽车。目前仍处于概念研发阶段。

未来无人驾驶又会有哪些机遇和难点？

　　无人驾驶汽车的发展趋势是为未来智能交通，这事关未来我们能否摆脱终日嘈杂又枯燥烦恼的未来出行生活。所谓科技都由人为创造，得以发展却都是按人文需求来看的，就以当前人们耿耿于怀的科幻出行画面、科技新技术对于未来科技描述的围观，不难看出我们对于无人驾驶汽车的吸引力是难以抗拒的。需求与幻想并存，这就是无人驾驶汽车的最大机遇。

　　那幻想与现实往往是两个极端。如今的无人驾驶尽管已有上百年汽车制造技术铺垫，却没有上衣的数据支撑与学习能力，就连目前最基本的“双眼”都无法治愈，所以目前的无人驾驶汽车在行驶路径上十分依赖高精度地图。而无人驾驶汽车的“触觉”依靠雷达，就如谷歌无人驾驶依靠车头上顶着的黑色雷达，通过激光扫描、判断出周围障碍物的远近。

　　作为真正的无人驾驶汽车，是如同真人驾驶般具备视力与判断能力的，可脑力往往走在现实情况的前沿。目前传感器与摄像头上的无力，限有的数据库也无法促进计算机深度学习，所以无人驾驶就如同我们触而不及的情人，只能留在心里默默低语。

　　加上最难以攻克的现实问题是人文道德。因为无人驾驶汽车一旦较大规模上路，既往所遵循的一些驾驶习惯甚至是交通条款都可能面临改变。可以预见的是，当人驾驶的车辆和无人驾驶车辆混合时，会有一定的麻烦，毕竟在无理可循的道路驾驶上，每一次判断选择都可能断送生命，而我们推行无人驾驶汽车正是为了减少事故发生率，显然，这一点是难以解惑。