第23个全国“肿瘤防治宣周”即将来临，交汇点记者从国家癌症中心了解到最新出炉的2017中国城市癌症最新数据报告，数据汇总了全国347家癌症登记点的数据。其中显示，全国每天约1万人确诊癌症，除肺癌发病率、死亡率排名第一外，特别指出了甲状腺癌，排名第五，发病率快速上升，成为大城市女性中风险最高的癌症之一。

为降低甲状腺癌的误诊率，提高诊疗率，一项针对甲状腺癌的人工智能辅助诊断项目近日在南京正式启动，诊断准确率达到86%左右，相当于一位三甲医院副主任医师的诊断准确率，目前已在南京一基层医院使用，正计划在南京市第一医院试运行。

每天为十几人“诊疗”准确诊断出甲状腺恶性患者

随着健康体检的普及和医学检查技术的提高，越来越多的人发现自己患有甲状腺结节，由于结节有良恶性之分，且存在一定恶变的风险，因此尽早发现恶性结节，对于治疗甲状腺癌来说非常重要。今年3月起，南京一家一级基层医院，就将“互联网+”运用到了甲状腺癌诊断中，中电科技第五十五研究所职工医院院长张健燕告诉记者，运用该系统1个月以来，它已经“辅助”该医院超声科的医生对上百名甲状腺患者进行了诊断，诊断准确率不低于科室医生，甚至有一位患者因为该系统的“诊断”及时发现了恶性结节，与之后的病理结果一致，为治疗争取到了宝贵时间。

据悉，这家一级医院是和南京市第一医院“对口”的医联体医院，服务企业及周边上万民患者，仅是提到的超声科每天的就诊数就在1、2百人左右，而该科室的医生只有2人，疲劳诊断常常为患者确诊病情带来风险。

南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞介绍，依据分级诊疗的要求，第一医院不仅要对对口的下级医院的大病患者进行治疗，还要对该医院的医生进行指导。陈锦飞提到，根据远程诊疗，下级医院医生“吃不准”的病例，三甲医院医生会在线上帮助诊断，但有了这一人工智能辅助诊断项目后，它就相当于专家的角色，可以为基层医院的医生提供参考意见，大幅提高基层首诊率，节约了医疗成本，帮助“医联体”更好地运转。据悉，为提高甲状腺诊疗提高效率，南京市第一医院肿瘤科也正计划引进这一“超声机器人”。

运用“深度学习”的原理相当于“AlphaGo”

专家：智能机器只是“辅助”真正决策的还是医生

这个被叫做“DE—超声机器人”的云产品在此之前已在浙江大学第一附属医院实现临床应用，让人没想到的是，这一服务医疗的智能机器人的发明者并不是医生，而是位高等算法方面的专家。

该产品的发明者，德国韵兴首席科学家、浙江大学求是特聘教授孔德兴告诉记者，这个超声机器人其实利用的是大数据，以及算法而实现的智能诊断，工作原理是深度学习，类似那款战胜了李世石的AlphaGo。孔德兴介绍，这款由汇医在线联合浙江德尚韵兴集成部署的云产品，在临床应用之前，“吃透”了好几万个甲状腺肿瘤的影像及病例，并集合各医院甲状腺领域专家的经验观点，从而提高了这一机器人的诊断能力。在进行的超声机器人“人机大战”中，医生的诊疗准确率在68%左右，这一机器的准确率达到86%左右。

不过，不论智慧医疗如何发展，陈锦飞强调，就拿这款人工智能诊断项目来说，智能机器只能做到“辅助”作用，可以通过多给个参考意见，帮助医生提高诊疗率，但真正决策的还是医生。

记者了解到，这款针对甲状腺癌的智能诊疗项目已经在乳腺癌、早期肺癌等肿瘤领域做进一步研发，未来将可能在这些肿瘤诊疗方面被临床应用。