2020年便能让人工智能机器人参加高考，并考上重本？这是天方夜谭，还是人工智能技术确实可以发展至此呢？

许多人工智能从业者看好教育行业，一方面由于人群覆盖面广，市场前景大；另一方面则因为教育信息化相关政策支持。然而，经过多年发展，人工智能在教育行业应用程度到底如何？有哪些困难和瓶颈？

本期猫眼金经依旧关注教育行业，专访深耕人工智能领域的科大讯飞，探索人工智能技术如何切入教育领域，计算智能如何走向感知智能和认知智能。

切入点

语言类考试

教育行业和每个人息息相关。多年来，教育信息化一直在寻找突破口，然而学习者的进步以及效率和质量的提升，实际上是有限的。直到人工智能技术的发展到了现阶段，终于让技术在教育信息化领域的落地有了更多的可行方案和更大的畅想空间。

以一直致力于发展人工智能技术的科大讯飞为例，教育被视为其应用落地的重要方向之一。科大讯飞教育事业群副总裁钟锟向猫眼金经表示：“教育是我们人力资源投入最多的一个方向。”

据了解，像科大讯飞一样，之所以无数的公司都关注人工智能和教育行业的结合，一方面是跟教育行业的普适性有关。钟锟介绍：“利用大数据技术，在师生知情的前提下可以收集每个学习者学习过程中的数据，给出针对性、个性化的学习方案。让每个人有因材施教的机会。解决教育上批量制造和个性化学习之间的关键矛盾。”另一方面跟国家政策有很大的关系。国家政策不断利好教育行业。以教育信息化来推动教育现代化，从投入上，政策支持上也是一个很好的保障。

猫眼金经采访发现，在这样的背景下，不少公司选择以考试作为切入点，尤其是语言类的考试。之所以各大公司都从考试入手，主要因为考试在教育领域是刚需，特别对于人数众多，影响广泛的K 12市场而言更是如此。而人工智能技术很重要的一个方向就是语音。以科大讯飞为例，在教育领域，最早找到的突破点是普通话等级考试。

钟锟介绍：“普通话等口语考试如果全部由人工评价，不仅效率低，而且评测结果容易受主观因素的影响。科大讯飞2004年开始研究，慢慢开始攻克口语评测技术在普通话口语考试上应用的难关。科大讯飞由此切入教育领域。”

除了普通话考试之外，猫眼金经采访发现，随着中高考考试大纲的变化，也有不少公司切入英语口语等细分领域。

痛点

在教育评价和管理上推进难

不过，考试仅仅是教育领域的一个方面。深入到教育行业当中，教、学、考、评、管等各个方面是否都能通过人工智能进行升级和变革呢？

深入行业采访中发现，教和学两方面应用已初具雏形。

以科大讯飞为例，在教学方面研发“智慧课堂”产品，基于动态学习数据分析和“云、网、端”平台运用，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送个性化，并将其运用到课堂中实现常态化。在学习方面，钟锟介绍：“科大讯飞已经推出智学网。在智学网上，学生的作业各不相同，在获得个性化训练的同时，老师也可以实现针对性教学。”

相比于教学和学习，在教育评价和管理上的推进难度相对更大。因为对于技术公司来说，对于学校治理模式和业务并不熟悉。相反，对于教育机构来说，对技术又相对陌生。面对这样的问题，不少公司试图通过资本运作以及合作的方式来解决这个问题。

钟锟根据自身经验介绍道：“当时我们花了很大精力自己去研发，发现仅仅通过技术并不能很好地解决一些实际业务流程方面的问题。于是我们通过并购相关企业，使得我们具备教育管理上的人才、产品和经验。”据了解，科大讯飞目前全资收购了北京乐知行教育等公司。这样一来，技术和教育公司可以优势互补。

核心

推理和数据学习能力

近年来，“让人工智能技术参加高考，并能考上一本大学”这样的新闻频频出现。是噱头还是技术确实发展到了这样的程度呢？

这个问题引发不少行业内外人士的关心。前不久，科大讯飞董事长刘庆峰在公开演讲中表示：“其实，现在人工智能算法的发展有两个关键点，一个是推理能力，另一个是从海量数据中学习的能力。”这两年也恰是解释这个问题最关键的突破口。举个测试的例子，比如下面这句话：“爸爸没法举起他的儿子，因为他很重，请问谁重？”在这句话里，机器要能知道是孩子重；再比如这句话：“爸爸没法举起他的孩子，因为他很虚弱，请问谁虚弱？”在这句话里，机器要知道是爸爸虚弱。

除了推理之外，人工智能还需要能构建知识图谱。在去年美国国家标准技术研究院举行的K BP比赛，有个原题是说，“美国大选期间，特朗普对杰布·布什说，伊拉克战争都是你哥哥的错。”机器要判断，美国和伊拉克都是国名，特朗普和杰布·布什都是人名，哥哥也是人，而且这里的“你哥哥”，指的就是乔治·布什。这题做出来，就表示人工智能可以从海量数据中自动学习其中有用信息。除了推理能力和知识图谱的构建能力外，人工智能还可应用在口语翻译、自动阅卷等方面。

行业难点

数据积累少、联通性弱

虽然人工智能进入教育行业的未来被看好，但是依旧面临着许多问题。相比于金融、互联网、安保等行业，教育行业面临着数据积累少和联通性弱的问题。科大讯飞总裁吴晓如公开表示：“校园网上面密密麻麻排布了很多应用，看似用一个外部网页把这些应用都集成在学校的网页里，但是底层都不相通。”

在他看来，底层相通最重要的是三个相通：第一个是用户相通，用户通过一次登录，在各种应用上都能无缝转移；第二个是数据相通，无论是在哪个环境下形成的数据，底层都是通的；第三个是资源相通。

与此同时，由于人工智能是新兴的技术，人工智能在教育中的应用接受度并不高。除此之外，教师对信息化技术的应用也有一个逐渐接受和适应的过程，这也给人工智能助力教学发展带来了一定阻碍。

猫眼观察

人工智能会取代教师吗？

在梳理人工智能在各行业的应用中发现，有关人工智能总有一种观点认为，人工智能最终会取代人类，甚至消灭人类。具体到教育行业，人工智能会取代教师吗？答案是否定的。最理想的目标是用“智能”来助力“人工”，人工智能不仅被用来节省教师人力、提高教学效率，让教师有更多的时间和精力创新教育内容，驱动教学方式的变革。

比如以自动阅卷技术的应用情况为例，钟锟便介绍：“我们并不是希望机器取代人工，而是希望通过机器一评和人工校验后，发现问题、及时校验、更好发挥考试的公平和公正性。”钟锟解释道：“最终的目标并不是利用人工智能技术取代老师，而是辅助老师。”

不过对于教师而言，也应该去拥抱新技术的变革。

据了解，北京大学在提请建立智能科学系并于2004年招收首批本科生从事有关智能科学发展的研究并培养相关人才。诸如此类，这些人才的培养和成熟，对于人工智能和教育的发展将起到至关重要的作用。

当然，在乐观看到人工智能的未来前景外，我们也需要看到，无论人工智能还是教育机构，相应的商业模式都没有完全确认。教育尤其是K12教育，是头等大事，一定要不以损害教学效率、教学质量为前提。在引进人工智能的道路上如果过于急躁，反倒得不偿失，反而更应该顺应教育规律脚踏实地地发展，只要方向不错，在这条路上，并不怕走得慢。