谈到人工智能，映入大家脑海的第一印象可能就是AlphaGo带来的“人机大战”，虽然关于它的讨论不绝于耳，但实际应用好像仍很遥远，并没有惠及我们的工作和生活。导致这种原因主要是人工智能目前仍以后端的高性能计算与数据分析为主，在前端设备上没有强大计算平台支持，难以推动人工智能的实际应用。

正是看到这种趋势，英伟达（NVIDIA）继去年发布嵌入式人工智能计算平台Jetson TX1之后，于今年3月份推出了性能更加强大的Jetson TX2。在日前举办的“Jetson TX2 Editor’s Day”活动上，英伟达中国区高级市场总监刘念宁表示借助Jetson TX2平台强大的计算性能与高度集成特性，将真正意义上赋予终端“思考的能力”，实现人工智能技术的进一步发展与落地。

活动现场

英伟达中国区高级技术经理李铭介绍在Jetson TX2推出之前，英伟达已经推出了Jetson TX1和TK1等人工智能嵌入式计算产品。本次推出的Jetson TX2在延续了TX1的小体积、高度集成的基础上，在只有信用卡大小的尺寸上整合了4 核ARM A57 CPU、Pascal架构GPU(16 纳米工艺)、最高 8G 内存、32G固态存储器等组件，它的标准功耗为7.5W，小于 Maxwell架构的前一代产品。这也使得Jetson TX2能够在终端应用上运行更庞大、更深度的神经网络，让设备更加智能，具有更高的精度和更快的响应时间，以执行如图像分类、导航和语音识别等任务。

NVIDIA Jetson TX2

在平台迭代上，李铭表示Jetson TX2是一款开放式平台，与第一代规格相同，拔下TX1就可以直接插上TX2进行平台的升级。值得一提的是，Jetson TX2配备非常齐全，开发者的准入门槛进一步降低，无论是涉足AI业务的企业、创业公司还是普通开发者，任何人都能利用其开发终端应用的人工智能解决方案。

例如MIT（麻省理工学院）的学生就完成了Jetson TX2在三轮车和无人机上的部署，通过对目标进行识别分析，装有Jetson TX2的无人机在进行野外救时能替人去分析周围环境，帮助搜救者快速定位，还可以在找到目标后第一时间给予急救包。

当然，Jetson TX2的应用远不止此，李铭表示Jetson TX2目前已经拥有了非常多的应用场景，例如将其部署在超市的售卖无人机上，顾客通过互动可以把自己感兴趣的商品告诉它，由它指引找到相应的货架。在没有人使用时，售卖无人机会自动对超市里的货架进行盘点，自动记录哪类货品数量不够了，或者将货物放到不同的位置进行相应的整理等。

Jetson TX2应用场景

此外，李铭介绍帮助智能视频监控系统打造人工智能城市（AI City）也是Jetson TX2的一个典型应用，英伟达的合作伙伴海康威视就基于Jetson TX2前端的深度学习技术，完成了视频监控从简单的反馈到实时响应、甚至实现预测响应，为城市和社会的安全，提供更加全面智能的保障。海康威视研究院高性能计算部总监王鹏介绍海康威视去年底发布的“深眸”系列专业智能摄像机，就是依托Jetson TX2平台内嵌了深度学习算法，可以实现在各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测，支持人脸识别、人员行为分析、人体属性分析、人脸动态对比等多种智能检测。

由于机器人视觉是一个延迟敏感的问题，最好的解决方式就是在本地进行计算处理。因此来自于北京猎户星空科技有限公司副总蒋超认为Jetson TX2对“语义地图”这样的应用提供了更多的机会。借助于Jetson TX2的强大性能，蒋超表示可以实现机器人对于SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即时定位与地图构建）的计算需求。他介绍由于机器人在未知环境中从一个未知位置开始移动，在移动过程中需要根据位置估计和地图进行自身定位，同时在自身定位的基础上建造增量式地图，这就需要Jetson TX2的强大性能实现机器人的自主定位和导航。

最后，李铭表示未来英伟达将进一步在细分行业中推动Jetson TX2的应用，为客户带来实际应用价值。例如在制造业中通过将Jetson TX2部署在机器臂上协助工人作业，预防生产线的人为失误，帮助制造企业提供所必须的操作指导并对操作不当进行实时监测。相信通过Jetson TX2强大的计算能力能力，越来越多的终端设备将被赋予“智慧”，使人工智能的应用随处可见，让我们的工作生活充满无限可能。