昨天上午10点30分，人机大战第二局正式拉开帷幕。AlphaGo执黑先行，柯洁执白。

下午1点40分左右，柯洁投子认输，人工智能程序AlphaGo取得了第二场胜利，在这场人机大战中以2胜锁定胜局。本次对弈的两位在对决中都显示出了高超的棋艺，其中AlphaGo第53手、柯洁第88手令人叹为观止。虽然柯洁中盘认负，但作为当今世界棋坛第一人，他展示出了非凡的棋艺和大局观。

赛后，Deepmind的创始人Hassabis坦言，在他们的算法框架下，柯洁的前15手堪称完美，而他的前100手同样表现出色，是迄今为止在数据上最接近AlphaGo的棋手。7路围棋尚且变化多端，19路围棋更是高深莫测，柯洁在前100手达到了极致，这样的计算负荷可以算得上是人类大脑极限了。

赛况回顾

开局AlphaGo执黑先行，第一手落在己方右下角可谓“惊世骇俗”，让对手柯洁迟疑了至少两分钟。在第一局中，柯洁自点三三削弱了自己的棋势，是落败的一个原因，有趣的是，这一次AlphaGo使出了三三定式，棋风强硬。

第53手，AlphaGo“挤断”白棋，出人意料，在场解说的周睿羊九段直言这一招无比“刺激”，“竟然还能这么下”。诸多棋友也纷纷表示这一手堪称“神之一手”。后几步柯洁一度陷于劣势，后依靠第56手、第63手把AlphaGo引入战局，左下白棋存活。

白棋第88手十分精妙，充分显示了柯洁的大局观。此时左下“活死劫”已出现，这一手为棋盘上三处白棋提供了连接，若黑棋失掉左下，那左侧布局的黑子也会尽数失去意义，与之相对的，白棋的“地盘”就会大大增加。

到此处之前，柯洁一直利用“劫材”把AlphaGo“耍”得团团转，白棋一度有获胜的希望，但是或许是太紧张了，柯洁和解说的古力九段一样把“劫材”算错了。

第136手，白棋选错“劫材”，AlphaGo判断这个损失可有可无，果断137手沾“消劫”。黑棋成功“屠龙”，白棋大劣，难以为继。

155手后柯洁投子认输，AlphaGo赢得了本场比赛的胜利。由于本次比赛是三番赛，AlphaGo已赢2局，提前成为比赛胜者。

相关解读

熟悉围棋的朋友可能知道，AlphaGo起手就犯了一个非常严重的错误：把第一手棋落在了己方右下角。围棋是一项高雅的竞技运动，也是一门艺术、一种文化。因此，围棋的精神、品格对于棋手来说尤为重要。在对弈中，先手落子的一方（黑棋）通常会把棋下在右上角以示尊重，换言之，把棋下在己方一侧是对对手的不敬和羞辱。事后在问答环节，有人提出了这个疑惑，Hassabis为此向柯洁致歉。AlphaGo虽然棋艺高超，但它的围棋是建立在抽象分析和算法基础上的，整个棋盘对它来说是对称的，它分不清己方对方，甚至无法理解白棋黑棋的图形意义，因此出现这种错误纯属技术原因。

此外，本次对决出现了精彩的“死活劫”，相关术语有“打劫”“劫材”“消劫”，想必让不了解围棋的朋友十分费解。今天小编不分析AI，和大家谈谈围棋，下面是小编个人的一些理解：

打劫：打劫是一种围棋规则。该规则要求下棋时，在提掉对方一颗子之后，己方所落之子即使仅剩一气，对方也不能立即落子提回，必须要在其它地方落子，等到下一手才能提这颗子。

上图就是一个最基础的“劫”，若黑棋下在星位，那3号白棋就会被提子。相反地，若白棋又把棋子下在此时3号的位置，那星位的黑棋就会被提。图中的“劫”只是一子之争，但很多时候一个“劫”会涉及到整片棋子的生死存亡，甚至是整局棋的胜败。之所以要求“打劫”后要在别出下子才能回过头来处理，是因为如果双方反复互相提子，那棋局就进行不下去了。

打劫规则可以看作是更广义的“禁止全局同形再现”规则的一个特例，即，禁止对局陷于无限循环之中。

“消劫”：打劫的时候，一方把劫争的空位填上，劫争即结束。本次对弈中，黑棋第137手沾把黑棋连上了，“劫”没了，柯洁利用“打劫”换取优势的想法就落空了。

“劫材”：被“打劫”后，被提子一方必须在其他地方落子，这时提子方可能“消劫”，所以一般被提子方要预留一些关键位置，逼迫提子方跟着应对，这些关键的位置被称为“劫材”。前文提到的白棋第136手就是个“失败”的劫材。“劫材”对棋手的要求很高，一般只有高端棋手会在对局中制造大量“劫材”。到135手时，棋盘上其实只有3个劫材，柯洁把白棋下在了第136手的位置，AlphaGo认定这是个小“劫材”，不痛不痒，就“消劫”了。

人生如棋，一招失算，满盘皆输，在面对如此复杂的局势判断时，人脑难免会因为迷惑出现判断失误，或许这正是人类的一大缺点。

赛后访谈

古力：我想问一下Hassabis先生，这是一场精彩的比赛，柯洁一度发挥得非常完美，那他是从哪一步才开始展现劣势的呢？当你们在后台观察数据时，柯洁的胜率有没有比较高的时候？

Hassabis：我们在控制室观看了比赛，的确，在刚开始的时候，柯洁表现得非常完美，他是迄今为止前100步和AlphaGo最势均力敌的人。

新华社记者：Hassabis先生您好，我们观看了第一局的比赛，那时AlphaGo官子表现并不完美，请问您能从技术角度解释一下这个现象吗？对于这场比赛，白棋是否有一个时刻是占优的？

Hassabis：第一局官子的精彩程度或许有些让大家失望。但AlphaGo追求的是获胜概率最大化，所以会放弃一些点，相比较于赢三子获胜概率为90%，它更倾向于赢1/4子获胜概率为95%。对于第二个问题，我可能不是最适合回答这个问题的人，因为我本人并不太懂围棋，我只能说，前15手，甚至前100手，双方的获胜概率都非常接近，所以其实谁都有机会赢得比赛。

浙江卫视记者：我想采访一下柯洁。在比赛的时候，你一直手捂胸口，是不是压力很大？网上对这一回对弈给予了一致好评，你在接下来的比赛中会不会越战越勇？

柯洁：首先感谢大家对我的支持，我当时捂胸口是觉得自己有机会。第一盘AlphaGo比较稳健，第二局出现了一个劫争，电脑一直撑在那儿，让我看到了胜利的机会，虽然它可能不是这么想的。我想我的心态还是不够沉稳，所以下了许多坏棋。我觉得很遗憾，但也觉得自己发挥得挺好。在胶着状态时没有让大家看到精彩战斗，是我太紧张了。希望我在接下来的比赛中也有好的发挥，我不喜欢安乐死，今天的棋局让我热血沸腾。

主持人：我也想问一个问题，这一局很多时候是柯洁在主导战斗局面，那这一局的AlphaGo跟第一局有什么不一样？

Hassabis：不得不说这真的是一场非常精彩的比赛。很多时候AlphaGo也遇到了很多困难，柯洁把棋局压到了非常激烈的局面，他的确有很多机会能赢。

观众：请问Hassabis 先生，AlphaGo到底是怎么下棋的？

Hassabis：AlphaGo有个机制去进行评估，它会依据胜率来选择下一步该怎么下。今天我们也看到，棋面上出现了很多势均力敌的局势，尤其是前15手，完全呈胶着状态。整局棋至少有50手竞争激烈，对于在控制室观看比赛的我们来说，这一切都是前所未有的体验。

CGTN记者（英语）：首先祝贺柯洁，这真是一场非常精彩的比赛。请问你对于跟机器计算能力这么接近，会感到开心吗？你对明天的比赛是不是很有信心？是不是已经找到了打破AlphaGo模式的方法？请问Hassabis 先生，您在上午发的推特是不是想说明AlphaGo是最顶尖的棋手？

柯洁：如果你是中国人，你应该用中文来问我问题。（掌声）其实我不觉得这场对决我是能有机会去获胜的，我只想着尽力去下好我自己的棋，下我觉得对的棋。观众和AlphaGo对我的肯定让我很激动，我后面太紧张下了很多昏招，今天的棋是对我最大的鼓励。

Hassabis：我的推特绝对是表达了对柯洁极大的尊敬。我的推特面对的是全球媒体和AlphaGo的爱好者，我要让他们看到柯洁有多厉害，这是我上午发推特的目的。Master在自我对弈方面比上一版本更强，和李世石对战的第四局第76手这种错误绝对不会再犯了。现在的它不需要人类棋手帮助找到它的缺点，但我们还没有真正请人类棋手对AlphaGo可能存在的缺陷进行评估。

新浪棋牌记者：请问Hassabis先生，上一次对局李世石的时候，赛后几个月，你们公布了详细的对局数据，那此次三局比赛的数据大约会在什么时候放出来，你们会提供更多变化图吗？

Hassabis：我们还没决定什么时候发布数据。赛后我们会在学术刊物上把所有技术细节，包括最新技术细节、架构，全部披露出来，但现在我们还是聚焦比赛吧。

封面新闻记者：为什么一直是黄博士在代替AlphaGo落子，普通人能坐在那个位置吗？如果是古力坐在对面，请问柯洁会不会有情绪上变化？

Hassabis：黄博士是一位优秀的业余围棋选手，他经常参加围棋赛事，知道如何正确下子，也很冷静。我们觉得这些特质非常重要，也是我们选择他代替AlphaGo落子的原因。

柯洁：黄博士是AlphaGo核心人物，他坐我对面就像个机器人一样。如果换成古力老师来摆，当AlphaGo下出一些难以理解的棋的时候，他可能会有惊讶的动作。而黄博士目睹了AlphaGo的成长，更冷静，让我更有和AI对决的感觉。黄博士真的很想个机器人，我下棋的时候很爱动，但是黄博士坐在那儿简直纹丝不动。

Hassabis（笑）：这一点我很认同。黄博士真的很像机器人，可能他在赛前事先对着镜子做过彩排。

主持人：我想问一个问题，为什么黑棋第一步下在左下角？因为按照围棋礼仪，黑棋第一手一般得下在右上角。

Hassabis：对于AlphaGo来说，它没有上下左右的区分，什么都是对称的，所以出现这种错误很对不起，我在这里向柯洁道歉。

柯洁：对于这一点我能够理解，毕竟它是机器。AlphaGo在比赛时很冷静，许多人类棋手也会故意把第一手下在自己一侧，来削弱对方士气。

果壳网：请问Hassabis先生，你们作为内部技术人员，一直坐在控制室观看对弈，我想问你们所理解的Alpha围棋是什么样的，和棋手的理解有何不同？普通人有可能理解你们看到的东西吗？

Hassabis：我们本身都不是厉害的棋手，需要通过AlphaGo才能理解围棋。这一点非常振奋人心，AlphaGo的每一步都让我们兴奋，所以我觉得我们对AlphaGo的理解确实和专业棋手有所不同。我们看到的只是统计数据、估值中的数字，如果发现哪里数据出现异常，我们会咨询樊麾这样的专业棋手，他会提出专业的意见。我们关注的是AlphaGo有没有形成自己的风格，有没有一些倾向性的爱好，以及它在面对柯洁、李世石这样的天才棋手时，我们将如何调整让计算机达到最好状态。

智能运动网记者：请问柯洁，经过这两场比赛，你觉得觉得AlphaGo达到了什么程度？你会给自己的水平打几分？Hassabis先生，你觉得AlphaGo完美吗？

柯洁：在AlphaGo还没出现前，我觉得自己有50%；在它出现以后，我觉得自己对人生的看法也发生了改变。未来不可预测，我只能做好自己。如果说AlphaGo是1的话，我觉得自己只有2%。我赢不了他，所以它对我而言是100%，是“围棋上帝”。对于围棋，我的理解还太有限。

Hassabis：我还不知道怎么回答，我们想让AlphaGo每天都变得比以往更强大。这次比赛能让我们每个人都更接近一百分。

柯洁：我还一个不情之请。我发现黑白棋对AlphaGo的影响很大，如果执黑，它的第一手胜率在45%左右；如果执白，它的第一手胜率会到55%。所以后天能否让我执白，没想到和电脑下棋都这么热血沸腾，有和人一起下的感觉。

Hassabis：这个完全没有问题，第三场比赛我们执黑，你执白。

主持人：这个不是问题，这次比赛主要是交流沟通，我们会尽量满足大家的需求。最后，我只想说：柯洁让我看到了人类围棋的未来！