中国制造业在国民经济中所占的比重正在逐年下降，更多的企业将目光投入到第三产业，在整体经济下行压力较大的背景下，由于市场需求的不断下降引起工业活动下滑，进而导致全行业的产能过剩。目前，制造业正处于向可持续化、智能化、数字化方向转型的阶段，需要先进制造技术的支持，包括物联网、智能工厂、预测分析以及先进材料等方面，而这些因素正是未来的核心竞争力。

智能工厂通过在个人、技术、资本和公司之间建立联系、产生协同效应，帮助中国企业建立一个紧密联系的创新型生态产业圈，并通过促进需求商和供应商之间的协作，创造出更大的商业价值。

对于正处于转型时期的企业来说，要想真正的实现智能制造，生产技术和设备都不是问题，关键在于经营者思维的转变，企业需要打破传统的经营理念，主动以创新性的思维迎接新一轮的产业调整，创新性是企业的核心竞争力，也是企业生产模式和商业模式发展的根本动力。

现代化的智能工厂长什么样？

厂内工人很少，甚至无人，数字化、设备全互联，生产信息在线监控，这些是目前能够想到用来描述的关键词。

月前，机器人网（jqr.com）曾分享过特斯拉号称全球最智能的全自动化生产车间的视频，该智能车间里几百台机器人相互配合，有序的造着一辆又一辆的特斯拉汽车。这个车间从原材料加工到成品的组装，全部生产过程除了少量零部件外，几乎所有生产工作都能自给自足。

或许，有一些人会怀疑这个车间的真实性，但我们并不能否认这就是未来制造车间里应该发生的场景。要实现这样的一个有序且自足的生产流程，除了有各种各样的传感器快速而灵活的搜集各种位置，压力等信息，高效运转的工厂管理系统外，每个作业部分的高精度定位及产品生产过程中的状态监控非常重要。

机器人在智能工厂中扮演的角色

智能工厂建设是一种智能型的技术和信息的创新深度融合的过程，企业通过结合自身实际情况，对照智能工厂建设标准，有针对性的进行科技创新和转型升级，同时也能正确处理好智能机器人与生产流程的关系。智能机器人是实现智能制造的一类重要载体，它的核心是生产设备互联互通，将所有的生产过程透明化，而不是简单的采购智能生产设备，简单来说，机器人是智能制造的一环，而智能制造不完全是指机器人。近年来，智能制造已经成为备受瞩目的产业，承担着中国实现高端制造转型升级的重要任务，智能机器人作为高端智能设备的代表，可以成为智能工厂建设的着力点，通过将智能机器人融入到现代化的生产过程中，提升工业制造过程的自动化和智能化水平。

工业机器人：核心是视觉定位

智能工厂的核心是“机器拟人化”生产，除了系列的位置，速度，压力，视觉等传感器的应用，在机器人智能化识别，定位，抓取零件中，而2D/3D机器视觉定位技术是机器人最核心的技术。工业机器人的典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。此外，工业机器人的定位还运用了超宽带、激光、红外以及标记点等定位方式，多技术协同工作。

生产过程中的监控信息：UWB等技术组成的RTLS系统

目前很多公司通过UWB等定位技术融合开发的RTLS系统，通过该高精度的RTLS实时定位系统对生产区的物料、零配件、半成品、叉车以及工人进行精确地跟踪定位。实时的记录产品的生产的质量数据，位置信息，进度变化，以及在某个生产区域的停留时间。实时的跟踪半成品，报告流水线上的状态。对停滞不前的组件，半成品，异常质量状态进行主动报警。

高效的仓储管理系统：RFID和超宽带技术融合

随着国内生产企业和物流行业的飞速发展，高效的运作机制越来越受到重视，科学管理的现代仓储不仅可以加快物资在企业中的流动速度，降低企业的运作成本，实现对资源的有效控制和管理。原本基于条码和RFID的系统的仓储管理已经不能满足用户快速发展的要求。所以基于UWB技术和RFID技术融合的现代仓储管理系统应运而生。通过UWB定位系统对叉车，推车，人员对象进行精确定位，通过RFID对货盘，产品进行绑定跟踪。两个系统有效的融合便可以实现可视化仓储物流及资产安全跟踪。

此外，基于LPWAN通信和beacon 或者WiFi定位方式结合也可以进行仓储物资管理;基于RFID的识别技术在零售业中优化收发货效率，库存盘点，及时补货等方面，提高企业工作效率，减少运营成本。