在过去的五年里,机器人从多个行业的一项发展中的技术转变为支持众多企业运营的不可或缺的工具。物流、制造、物料搬运、检验、医疗……短期内「机器人化」的行业名单确实很长,随着建筑和交付等行业达到临界点,不可否认,我们正处于机器人复兴的中期。
「随着协作机器人世界的日益成熟,我开始更频繁地看到最终用户出现了一个合乎逻辑的拐点。医疗保健、电子商务、物流、制造等行业都在采用第二个或第三波机器人。而且在大多数情况下,这些机器人采购与已经到位的机器人不同。互操作性是机器人技术的下一个重大挑战。如果供应商 A 的机器人不与供应商 B 的机器人通信,那么最终用户将会遇到问题。这是我们自 2018 年以来一直在新加坡的一家医疗保健机构应对的挑战,我们将继续通过我们的 Open-RMF 计划解决这一挑战。不仅不同公司的机器人能够相互交流至关重要,这种机器人语言还需要扩展到其他设备,如烟雾报警器、电梯等。」
「在接下来的几年里,我很高兴看到工业机器人领域出现更多的创造力和创新。我们正处于工业机器人复兴的风口浪尖,由软件优先的解决方案、更便宜的传感和更丰富的数据驱动。当更多的开发人员和企业家也开始利用尖端的人工智能、感知和模拟工具时—— 以前不可行的事情可能变得非常实用,而那些从未想象过的事情变得非常合理。随着工业机器人被重新构想,这将是一个激动人心的十年,因为工业机器人将在我们的工作和生活中被重新想象。」
「2022 年将是机器人交付最终起飞的一年。我们的分析表明,在大流行的第一年,无人机被用于城市的医疗应用,从医院到实验室的样本和试剂的运送速度比车辆穿越城镇的速度更快。它的整体性能和安全性应该能让反对者相信,它不仅适用于农村地区,也适用于城市地区。」
「在人工智能、机器人技术和数据捕获的推动下,以及对保持资源使用对环境和经济影响的更广泛认识的推动下,2022 年将是回收利用真正迈向拐点的一年。消费者和企业都开始推动更多地使用可回收材料,在 2022 年,我们相信这将与这些新技术的能力相结合,开始改变回收行业。重要的是,这些技术正在加强现有基础设施,并使新基础设施的发展能够以比以前更低的成本最大化回收原料的数量和质量,为循环经济中的公司创造价值。」
「到2022年,我们预计自动驾驶将实现商业化,人行道机器人开始在主要城市大规模部署。经过十多年的研发,我们将实现自动驾驶的经济价值,因为机器人交付的成本低于不断上涨的劳动力成本。」
「当 2015 年 OTTO Motors 出售其第一台自主移动机器人时,AMR 之前根本不存在,我们最早的客户正在为我们行业的未来下注。八年后,成功部署了数千台 AMR,当今最常见的问题集中在机器人软件的复杂性、系统级可靠性和安装的总拥有成本上。在早期安装中,风险在于采用新技术。今天,风险在于采用了错误供应商的成熟技术。停机时间是投资回报率的隐藏杀手。」