不可否认，人工智能如果代替我们工作，工作过程至少看起来可能会更加简单。就像今天的主人公Shimon,一个拥有四肢会演奏马林巴琴的机器人。Shimon是乔治数码音乐技术中心设计的，所展示的也仅仅是人工智能音乐的冰山一角。

和许多的人工智能音乐实验一样，Shimon的原理是深度学习。也就是要收集大量的信息数据（以Shimon为例，数据库要收录5000首歌曲），从中整合音乐的普遍规律。例如，如果写下音符F、G、A，那么接下来接什么音符比较好呢？深度学习会整合资料库给你一个答案。

其实shimon已经面世有一段时间了，利用预先编入的歌曲和音乐家们一起工作。但是现在，shimon用来演奏原创作品。

从先前的实验可以看出，机器人的音乐实际输出有点前卫。这方面的研究人员表示，因为用来分析音乐的深度学习系统并不擅长分析长结构的音乐。由于深度学习系统可以分析短结构的音乐，因此人工智能机器人演奏的音乐便会有些抽象。但在人为的编程下约束，歌曲便会生成传统的垂直合唱结构，可在这一点上看，便又不是真正意义上的人工智能创作的音乐。

因此，尽管马巴林琴不能代表全部，但是旋律本身就可以证明机器可以演奏。如果网友想要了解更多关于Shimon的信息，可以访问IEEE Spectrum上对吉尔·温伯格和梅森·布雷坦的采访。