现在是人工智能的秋天，两层含义：人工智能在实验室的研究和技术转化，已经达到了顶峰，到了该全面商业转化的时机了，但数据不足、场景不成熟、四处跟风，也可能使得整个行业经历一波冬天，即会死掉一批。

前段时间做客微软大厦，与微软、用友、魔学院的几位人工智能专家聊了一下人工智能与人才管理的话题，聊得很尽兴，就随手做了一些笔记，先分享给各位。

（从左至右）陈菜根、田俊国、王启霄、石戩、熊二博士

1.在IT领域，10年是一个周期，iPhone在2007年诞生，现在2017年，是该有新动作了，比如人工智能的元年。

2.人工智能专家们预计，需要人脑5秒内做出反应的事情，都会被机器取代，交通、医疗、金融等领域，都会因为人工智能而出现大的变革。

3.关于人工智能的未来，建议少一些关心，因为这是一个很庞大的话题，而是多关注一下近些年在人工智能领域到底发生了哪些事情。

4.人工智能的理论研究已经很成熟，毕竟有了60年的研究历史。

5.神经学家保罗.麦克利恩提出人有三种脑：爬行动物脑（基础脑，只会做重复动作，不会自动学习，控制着身体机理，从不休息）、边缘系统（情绪脑，负责情绪部分，趋利避害）、新皮质（理性脑，高阶认知，发明创造，抽象思维）。人工智能会替代用爬行动物脑工作的工种，其他未必。

6.人依然是最可靠的，因为人有情感和伦理，这些规则可以约束行为，不至于产生破坏力，人工智能则是冷血的机器，它太冷静了。

7.人工智能三要素：数据、算法和计算能力，其中数据的作用远大于后两者。

8.企业要学会把自己的运营行为数据化，上传至云端，随时调取，为了方便以后对接人工智能，建议多给数据加标签。

9.为了防止人工智能在军事上的破坏式应用威胁人类安全，相关国际组织签署了《特定常规武器公约》，霍金、马斯克等参与其中。

10.人工智能在应用场景中的理想状态是，基于人工智能技术的产品成为每个决策者的“秘书”，帮助决策者高效执行任务。

11.从上世纪90年代至今，人工智能研究成果已经趋近于大脑神经，成果空前，但人类却没有把脑神经学的研究用在自身学习上，很遗憾。

12.微软在人工智能上的定位是平台，开放接口给应用商，让Ai平民化是微软的使命，微软大厦是中国人工智能领域的黄埔军校，而且微软在视觉、听觉和神经网络上的研究，处于世界领先地位。

13.机器人写程序已经完全可以实现，程序员这个职业可能要面临危机。

14.现在是人工智能的秋天，两层含义：人工智能在实验室的研究和技术转化，已经达到了顶峰，到了该全面商业转化的时机了，但数据不足、场景不成熟、四处跟风，也可能使得整个行业经历一波冬天，即会死掉一批。

15.人工智能的可怕之处在于，它可能会改变社会组织形态，尤其是现代管理科学，它是工业时代的产物，但人工智能时代来临后，新的规则要重新建立，包括管理方式、营销体系等都可能要面临重塑。畅想一下：未来办公室与你交互的可能不是同事，而是一台机器人。未来你的孙子听说你亲自开车兜风会觉得不可思议，因为很不安全。

16.一个人或企业对数据“零存整取”的行为会越来越多，这将有利于体验人工智能的流行。

17.Ai方面的投资数据：2016年Ai领域的企业有284家获投，今年前三个月有36家获投，至今（截止到2017年3月）国内有488家人工智能公司获得投资，火得一塌糊涂。

18.当机器向人学习时，人更应该向机器学习，建立“算法思维”，即建立自己的认知体系，培养独立思考能力，高效处理生活和工作的信息，而且人要在人工智能无能为力的领域成为专家，比如多训练自己的感知系统，洞察力、想象力、深度思考能力和爱，四样东西要成为自己的重要配置。