2023-2027年，物流领域的协作机器人出货量预计将增长46%

2023年是机器人和自动化领域创新的激动人心的一年。尽管2024年还有很多事情等着我们去做，但也肯定会遇到各种挑战。例如，人工智能（AI）技术的出现引起了全球的关注并占据了头条新闻。然而，生成式人工智能在企业中的应用仍处于早期阶段，如何最好地利用这项技术的问题仍然是许多人最关心的问题。

数字化转型本身是一个持续的过程，因此我们预计2023年的突破性趋势将继续塑造社会。但这些趋势将如何影响机器人和自动化，以及制造业预计会看到什么？以下是2024年预测：

1）人工智能将引领机器人和自动化发展新步伐

人工智能正在改变软件开发的世界，使其变得更便宜、更快、更有效。软件是自动化的关键组成部分，借助人工智能，软件开发人员将能够针对各种任务和挑战创建更加定制和优化的解决方案。

如果软件开发有时感觉就像用铲子挖掘，那么人工智能的引入就像给这个过程带来两匹马和一把犁。然而，在人工智能彻底改变制造业的过程中，自动化专业知识仍将是稀缺且宝贵的资源。

看到人工智能在触及大多数工厂的工作实践之前就改变了办公室工作人员的生活，这很有趣，或许也令人惊讶。期待在2024年看到机器学习的好处惠及更多制造商。毕竟，这项技术已经存在——我们有许多合作伙伴正在使用人工智能开发应用程序，让机器人能够执行更复杂和多样化的功能。

人工智能使机器人具有类似人类的感知能力、处理变化、精确移动部件、适应不断变化的环境并从自身经验中学习。随着时间的推移，这些功能将为制造带来前所未有的灵活性、质量和可靠性。

2）机器人软件的发展将实现更多的共享和重用

机器人软件是将用户与其机械对手联系起来的粘合剂——一种超越物理交互的数字连接。软件开发正在实现协作的新维度——将使用机器人的人们联系起来。到 2024 年，预计软件开发将带来新的共享和可重用性水平。想象一个世界，我们不是重新发明轮子，而是在多个应用程序中利用现有的软件资产（组件、接口、算法）。这一原则已经成为我们 UR+ 合作伙伴生态系统的基础，能够简化创新并缩短上市时间。

3）公司将利用数据融合IT和OT以改善运营

制造业的未来与信息/操作技术的集成紧密相连，因为数据将支撑创新和效率。研究表明，制造业一直处于采用基于云的软件服务的前沿，我们已经看到一些客户使用这些服务来提高质量、成本效率和可预测性。这让我们相信 2024 年数据驱动的物流和制造系统将会增长。

许多人仍然抱有一种过时的观点，认为云仅仅是数据收集和备份功能，正如我们从私人生活中知道的那样。但真正的潜力和力量并不在于存储数据，甚至也不在于连接机器。当基于云的软件服务连接人类和机器时，真正的变革性飞跃就会到来，帮助制造商简化复杂的流程并做出更明智的决策。

这种数字化发展的好处是显著的。远程访问制造数据可以快速响应问题并持续改进自动化。随着动态系统现在变得至关重要，值得信赖的云技术提供了最新的安全性和最先进的服务。工业物联网 （IIOT）公司强调了这一进展，承诺通过整体设备效率（OEE）可视化和预测性维护来提高效率并减少停机时间。

进入2024年，制造商将从这些进步中获益，实现更高的质量、减少停机时间、更好的可预测性和成本优化。这种转变具有战略必要性，支持向大批量、高混合生产、弹性供应链、有竞争力的数据利用和可持续发展目标的转变。

4）物流将成为机器人技术的重点领域

去年，Interact Analysis 研究了各行业机器人出货量的预计增长率。最突出的预计增长领域是物流，Interact Analysis预计2023年至2027年协作机器人出货量复合年增长率为46%。

与制造业一样，许多物流企业也面临着严重的劳动力短缺问题，全球化、电子商务和复杂的多渠道供应链带来的压力也越来越大。明年，更多的物流、仓库和配送中心将转向自动化，以更快、更准确地提供服务。

举个例子，面对电子商务需求激增的挑战，与之合作的物流公司利用协作机器人彻底改造了其配送中心，导致效率和订单准确性提高了五倍。

该自动化系统每天擅长处理数千个订单，在黑色星期五等高峰时段表现尤其出色，机器人一天内可处理多达4,400个订单，而只需一小部分人员进行补货。

机器人以及数据的智能使用将彻底改变整个价值链上的物流业务，从传入包裹到出境物流。机器人技术的发展速度仍然令人印象深刻，我们期待又一个激动人心的进展年。