工业机器人对欧盟就业和工资的影响

布鲁盖尔(Bruegel)研究了工业机器人对6个欧盟国家（芬兰、法国、德国、意大利、西班牙和瑞典）就业和工资的影响。这个6个国家占欧盟工业机器人市场的85.5%。理论上，机器人可以直接取代工作人员执行特定任务（置换效应）。但他们也可以通过提高工业生产效率来扩大劳动力需求（生产率效应）。我们采用Acemoglu和Restrepo（2017）开发的当地劳动力市场均衡方法来评估两种劳动力市场中的哪一种占主导地位。我们发现每千名工人增加一个机器人将使业率降低0.16～0.20个百分点。因此，显着的位移效应占主导地位。对于中等教育工作者和年轻人来说，流离失所效应尤其明显。然而，我们的估计并没有指出机器人对工资增长影响的强大和显着结果，即使考虑了不同人群和部门群体之间可能的抵消效应。

我们采用了三种方法来评估自动化对就业的影响。第一种方法是及时回溯到先前的工业革命，并调查技术突破对劳动力和相关行业的影响：例如，在日常生活中引入汽车导致马车相关岗位下降。但是，新兴行业的出现对就业产生了积极的影响。不仅汽车行业本身迅速发展，增加了该行业的可用工作岗位。由于道路上车辆数量的不断增加，就业机会也在不同领域出现增长。例如，汽车旅馆和快餐行业开始为汽车司机和卡车司机提供服务。总的来说，过去的工业革命表明，在短期内，位移效应可能占主导地位。但从长远来看，当市场和社会完全适应自动化冲击时，生产率效应可能占主导地位并对就业产生积极影响。第二种方法是评估由于人工智能系统，自动化在未来几十年对就业的影响。第三种方法是本份报告采用的方法，关注自动化中的一种技术，即工业机器人对就业的影响。这是因为工业机器人在世界主要经济体主要行业的普及率存在较好的数据。

在全球范围内，工业机器人的使用在欧洲尤其普遍，1995年平均每千人拥有0.6台工业机器人，2016年为1.9台。相比之下，在美国，1995年和2016年每千人拥有机器人的比例为0.4和1.6。中国每千名工人拥有的机器人数量增长较快，2009年后超过欧盟和美国的增长率。

根据IFR数据库，欧洲核心国家安装的机器人99%属于制造业。值得注意的是，汽车行业已经实现了大部分生产自动化，并且在2007年占欧洲安装工业机器人的52%。虽然2007～2015年间安装了更多的工业机器人，但机器人的渗透率在20世纪90年代和21世纪初欧洲发达经济体的行业中显着增加。2007～2015年较小的增幅可能是由于金融危机期间需求下降和/或企业进一步实现自动化的机会减少。

此外，各国在机器人渗透方面的显着差异揭示了样本中经济结构的异质性。德国由于其强大的汽车工业，2007年每千名工人拥有约4.5台工业机器人，法国约为德国的一半。2015年的差距更加突出，主要是因为法国市场的机器人安装速度放慢。

文章来源：布鲁盖尔（Bruegel）

发布时间：2018年4月18日

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