机器人与地缘政治：解决世界性难题，从食物到面部识别

一、机器人可以帮助解决粮食不安全问题

机器人技术发展：俄罗斯大学托木斯克理工大学（TPU）的科学家是开发机器人蜜蜂或“机器人”的团队之一，这些蜜蜂可以像真正的蜜蜂一样有效地授粉植物。

TPU计划以140万美元的价格生产100台这样的机器人并在2019年进行测试。目前，机器人只能用于封闭空间，例如草莓大棚。该大学表示，预计此类机器人将不知疲倦。

地缘政治意义：粮食安全一直是各国复杂的地缘政治挑战。缺乏食物可能导致社会动荡，经济衰退甚至战争——只需看看委内瑞拉正在发生的事情。

为了解决诸如“粮食不安全”等世界问题，各种机器人正在兴起。来自俄罗斯的机器人不是第一个这么做的机器人。2017年，日本国家先进工业科学与技术研究所的一组研究人员公布了可以为植物授粉的无人机。无人机由人远程控制，但研究人员表示他们正在研发一种自主版本。

整个农场也通过机器人实现自动化。在Hands Free Hectare（HFHa）项目中，Harper Adams大学和Precision Decisions共同努力，整个农场实现了自动化。到目前为止，HFHa已经将机器人部署到两个农场种植冬小麦。

除了机器人外，人工智能也参与进来。例如，麻省理工学院创建了一台“食品计算机”，它使用人工智能来评估作物生长的条件并调整条件以便实现最大化生长和产量。在罗勒的一次实验中，食物计算机继续学习不同的批次。当计算机的任务是增加风味时，AI控制光照设置以使一种风味分子的产量增加895％。

随着各国政府着眼于保护自己免受气候变化，农作物价格上涨或人口增长等粮食供应的世界问题的新方法，机器人可能成为未来最重要的农民。

然而，最大的问题是，机器人能否以足够快的速度种植粮食以满足不断增长的需求。根据联合国的统计，粮食生产必须增加70％才能养活到2050年将生活在世界各地的96亿人口。

二、AI可以解决很多世界难题

机器人技术发展：在美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）和普林斯顿大学的一个联合项目中，一个研究小组正在寻找一台超级计算机来告诉他们如何在没有中断的情况下燃烧等离子体聚变系统。结果可以使实际的聚变能量更接近现实。

该项目将使用Aurora超级计算机，该计算机将于2021年建成，并将成为美国第一个exascale系统。

地缘政治意义：能源的需求和分配是世界上最大的问题之一。但是，创造除石油、天然气和煤炭之外的可行性能源一直很困难。融合能量的想法仍然只是一个想法。

如果机器人可以帮助将这个想法变为现实，那么它将是解决这个世界问题的一个重要里程碑。且聚变能不会排放温室气体，完全清洁，并且是自我依赖的（它会使自身保持加热，并将多余的热量转化为电能）。

如果机器人可以解决聚变能，那么其他世界问题呢？例如阻碍艾滋病毒/艾滋病等致命疾病的传播。截至2016年底，估计有3670万人患有艾滋病。面临风险的最大群体之一是无家可归者;在美国，7％的无家可归青年可能是艾滋病毒阳性。

为了解决这个问题，南加州大学的社会人工智能中心（CAIS）开发了一个系统，以便更好地向公众宣传艾滋病毒/艾滋病。人工智能系统的效率比人类高出150%。机器学习和深度学习还可以帮助设计全新的药物和设计治疗其他健康问题，如癌症和痴呆症。

自动化可以帮助的另一组世界问题是淡水。虽然人工智能尚未达到可以找到新的淡水或创造淡水的新方法，但它能够减少水的浪费并改善水生植物。例如，滑铁卢大学开发了一种人工智能，可以扫描水并识别何时有蓝绿藻，这种细菌会导致水处理厂因其快速传播的能力而关闭。目前，水处理厂将少量水样送到实验室进行人工测试。

解决世界问题可能听起来像是一项艰巨的任务，但人工智能正慢慢地前行。一般的人工智能有望完成任务。可以解决当前世界问题的机器人和人工智能公司，例如缺水，粮食安全或疾病传播，可能会受到政府的严重关注和投资。

三、面部识别可以捕获罪犯

机器人开发：华盛顿杜勒斯国际机场的面部识别系统已经抓住了第一个罪犯：一名来自巴西的男子使用别人的护照。

当这位26岁的罪犯走近机场边防部门并出示护照时，边防部门通过面部识别系统运送护照的照片。系统将照片对着男人的脸，然后表示不匹配。当搜查该男子时，发现了刚果共和国的身份证。

地缘政治意义：国内安全是各国解决国内安全问题的主要途径。面部识别是通过捕捉造成风险的人来实现的。

华盛顿杜勒斯国际机场的一次类似逮捕事件发生在中国。2018年4月，在中国南昌举行的一场音乐会上，面部识别系统找到了一名通缉犯并警告警方。警察随后抵达音乐会并逮捕了他。

这个如此重要的原因在于：这名男子正在与其他60000人一起参加音乐会，面部识别系统能够区分并识别他。

2017年，威尔士的警察使用自动面部识别（AFR）软件来识别和逮捕一名男子。这是面部识别首次导致英国逮捕。

2018年7月，在俄罗斯世界杯期间，莫斯科警方开辟了一个面部识别系统，以逮捕一名足球迷。该系统连接到构成莫斯科“安全城市”监控系统的160000个闭路电视摄像机。

然而，面部识别有其缺陷。7月，亚马逊的面部识别系统错误地将28名国会议员定为犯罪分子。8月，印度新德里的高等法院听取了警方使用的面部识别技术只有2%准确率的证词。在印度，警方正在使用面部识别来寻找失踪人员。

随着面部识别技术成为警察和情报机构最重要的工具之一，该行业可以看到大规模增长。 但问题仍然存在：谁将成功构建和部署这些工具？

文章来源：Robotics Business Review

原文链接：

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