如果车间有多名焊接操作员，数据可以帮助您管理生产。

当前，对焊接数据的需求正在不断增长。对于一些企业而言，深入收集、存储和分析数据，可以提高效率和质量。但数据收集和分析可能非常耗时，因此数据管理系统的核心必须是可持续性。由于资源稀缺，因此采取整体一致的方法对于数据管理是十分重要的。

目的

通常，当制造商希望在其焊接部门对接工业4.0并咨询Fronius时。Fronius首先会了解，“制造商的目的是什么？想要达到什么目标？是在解决特定问题吗？”由于可用的数据很多，并且车间可能涉及多个级别的数据收集，因此考虑解决特定问题的方法十分重要。

例如，很多公司在预算范围内难以找到适合员工，这也意味着许多已雇佣的员工缺乏知识或经验，无法满足严格的焊接质量要求。数据监控可以帮助解决这个问题，因为其可以检查焊接是否在正确的参数内完成。基于云的系统可用于将焊工连接到互联网并从世界任何地方监控焊接活动。

将焊接参数和设置保存有助于节省大量时间。同样，在某些焊机（如Fronius i系列）上，可以存储参数，然后从一台机器复制并粘贴到另一台机器，这样新工人就不必花时间寻找正确的参数，从而提高整体效率并减少浪费。

对于大型公司，可以使用基于服务器的软件来比较生产线在焊丝消耗、焊接气体和电能方面的成本，从而快速比较实际生产成本与初步估算之间的差距。对于规模较小的公司，关键点是了解其资源利用情况，并观察其中的熟练工人，以便为提高效率制定基准。

执行

一旦企业实施了数据管理系统，就应该反省：“是否达到了目标或部分目标。”在多个实际案例中，企业实现了其目标，但由于操作不当，在其中产生了其他问题。

例如，一家企业在考虑轮班效率时没有事先与员工谈论监控其数据，一些员工可能会觉得自己不受信任，并可能辞职。如果员工将数据收集视为管理层的捞钱手段，那么员工很难会接受数据收集。

数据收集必须公开讨论，管理层也应解释公司的既定目标。一些企业设立了绩效考核：如果车间生产了一定数量的符合质量要求的零件，那么车间每个人都可获得奖金。企业还可能劝说监控是为了确定哪些额外的培训有利于团队发展，以确保企业和员工走向成功。如果数据收集使用得当，可以帮助指导员工成长。

车间评估零件到达焊接部门的方式也很重要。这些零件的切割和弯曲精度如何？在开始数据收集之前是否需要清理其他流程？最终，整个车间达到一定质量基准水平后，应实施工业4.0。管理层和团队成员之间的公开坦诚讨论将决定是否需要先解决其他初始项目。

规模

对于小型车间，焊接机可能已预设了正确的参数。在一天工作结束时，数据审查可能只是为了确定团队是否在每个零件上都遵循了正确的参数。如果团队成员偏离了这些参数，数据可以帮助他们了解这些问题。

每家考虑数据收集和分析的公司都应该了解其焊接机能提供哪些信息。只需将设备插入机器即可收集大量信息，而无需增加流程的复杂性。在每个生产设施中安装以太网和/或Wi-Fi，可以更轻松地获取焊接数据。

例如，Fronius的机器记录每次焊接的开始和停止时间，以及焊丝送进速度、电压、电流和每次焊接的能量。如果用户对每次焊接有特定的千焦耳要求，也会记录下来。错误和警告也会被记录下来，并且可以设置限制。如果用户超出某个限制（高于或低于），则会触发警告。大多数现代焊接机都会存储此类信息。如果需要更多信息或培训，公司应联系其机器供应商。

一旦公司掌握了可用的信息以及如何使用这些信息来改进流程，那么就可以开始考虑如何更有效地收集这些数据。

大数据收集系统提供更多存储空间和更便捷的数据读取和比较方式。毕竟，焊接电源的内存会随着时间的推移而填满或被覆盖。服务器上的大型数据系统允许公司查看一年前的数据。合适的系统可以过滤到特定的机器、时间、零件编号和用户。另一个好处是，焊接数据可以使用现场服务器保持私密。

回归本质

最终，公司需要讨论如何优化线材和气体的使用，以提高生产效率，并利用现有资源生产更多产品。