微软Facebook联手发布AI生态系统，推出 Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，这是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX是迈向开放生态系统的第一步，AI开发人员可以轻松地在最先进的工具之间转换，并选...

自动化检验服务提供商Avitas Systems正在和英伟达（Nvidia）合作，利用人工智能和无人机，提升重工业设施的监控，比如快速发现石油钻井平台等设备的异常和瑕疵。

世界经济论坛每年评选年度十大新兴技术。在此前五年的榜单中，3D打印、CRISPR-Cas9、光遗传等技术已经成为我们生活、研究中的重要元素。而在今年的榜单中，又有哪些将改变人类的未来？今年报告中的新兴技术包括将二氧化碳变成燃料的“人造叶子”，以及从空气中获取水的技术，可能很快解决全球上最迫切的问题。

人脸技术的应用场景正在日益广泛，例如36氪曾报道过，支付宝和京东都推出了“刷脸支付”，人脸识别也正在被越来越多地用于机场安检。不过，当你询问别人如何不被机器认出来时，一般人都会说，你傻吗，蒙面就可以。

我国机器人产业起步于20世纪70年代，经过40年的探索，行业发展取得了一些成绩。但整体而言，我国机器人发展的底子薄、力量弱，应抓住我国成为全球第一大机器人市场的契机，借大势、谋大局，努力构建机器人产业新体系。

随着智能制造行业的不断推进和制造业人力成本的不断提升，工业领域“机器换人”现象普遍。在《中国制造2025》规划中提出，要把智能制造最为信息化与工业化深度融合的主攻方向，其中工业机器人被认为是实现目标的关键。

把今时今日称为人工智能的黄金时代一定不为过，资本的追捧、巨头的参与，无一不加速了人工智能发展的进程

随着人工智能技术的发展和社会需求的变化，服务机器市场需求日益强劲。智能化机器人时代的到来，将进一步拓宽服务机器人的应用场景和服务模式，为国内服务机器人产业实现赛道超车提供巨大的发展空间。

日前，《2016-2017年中国工业和信息化发展系列蓝皮书》发布会在京召开。蓝皮书指出，数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。2017年，我国大数据产业将继续保持快速发展，各产业聚集区进一步特色化发展，技术融合与创新更加深入，工业大数据对智能制造的赋能效应进一步释放。