〖内容摘要〗模型预测控制(Model predictive control, MPC)是一种基于模型的闭环优化控制策略，作为一种处理多变量约束控制问题的有效手段，在业内已经应用了15年以上。其基本原理是根据控制系统的历史信息和未来的控制量，利用预测模型预测未来多时刻被控对象的输出，然后通过滚动优化方法计算出预测期内的最优控制量。MPC在在线优化方面取得了很大的进展。目前，MPC算法的研究主要针对涡轮喷气发动机和涡轮螺旋桨发动机，传统的涡轴发动机控制仍然采用串级比例积分(PI)控制。PI控制不能考虑系统时滞的影响，往往导致系统响应慢、功率波动大。涡轴发动机是一个强非线性系统。由于计算量大，涡轴发动机的MPC一直处于数值模拟阶段。几乎没有发动机台架验证。实际控制效果有待进一步论证。

〖来源〗《Advances in Mechanical Engineering》年：2019/12/16