汽车行业是要求最严格的工业环境之一，量子计算可以解决一些关键的设计和制造问题。根据麦肯锡的一份报告，汽车将成为量子计算的主要价值池之一，到2025年将产生巨大的影响。

宝马自2019年以来一直与Pasqal合作，为电池研发领域的化学和材料科学开发量子增强方法，Pasqal的CCO Benno Broer表示：“我们被选中的原因是因为我们解决复杂微分方程的专有方法是目前在短期（Near-Term）量子处理器上解决此类问题的唯一现实方法，我们现在将与宝马集团合作解决的材料变形问题是由这样的微分方程控制的。”

该研究团队已经开发出一种量子方法的数字模拟方法，专为其中性原子量子处理器量身定制，这使得这些应用比竞争的超导量子处理器效率提高30倍。

这些模拟的实际应用包括碰撞测试和加速开发新的、更轻、更坚固的零件和材料，以确保乘客安全，同时降低排放和开发成本。

研究人员表示目前无法量化Pasqal的模拟可能使宝马实现的开发成本降低。总地来说，我们看到了用数字研究（创建汽车或汽车零件的“数字孪生”）取代汽车研发中昂贵且耗时的构建和测试周期的趋势。与此相关的财务收益应该在物理构建和测试过程节省的成本、节省的材料成本（使用更少的金属同时保持相同的结构强度）以及显著提高新一代汽车上市时间中量化。

Broer补充说：“我们的量子方法提供了所需的额外计算能力，以实现对汽车更大、更复杂部件或者有一天对整车的精确‘数字孪生’类型模拟。”