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人工智能在自动驾驶汽车中的作用

market-prospects       2023-12-27

交通运输的演变:从福特的革命到人工智能驱动的自动驾驶汽车

20 世纪初,驾驶汽车需要精通各种车型复杂工作原理。然而,亨利·福特通过设想并为普通美国工人创造了一款简单、负担得起的汽车,改变了这一局面。这一革命性的想法催生了装配线生产技术,激发了整个汽车行业的创新,打造更快、更高效、更具成本效益的车型。

快进到今天,随着自动驾驶汽车的出现,人工智能(AI)正在迎来汽车行业的另一个变革时代。在这场新的霸主争夺战中,特斯拉、优步、Waymo、福特和通用汽车等企业和科技巨头处于领先地位。

自动驾驶汽车的特点:未来一瞥

谷歌的Waymo项目代表了一款近乎完全自主的自动驾驶汽车,仅在必要时才需要人工干预。虽然不是完全自动驾驶,但它展示了高度的自主性。如今,许多消费类汽车的自主水平较低,但提供自动驾驶功能,例如免提转向、自适应巡航控制和车道居中转向。

自主水平:驾驭频谱

美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)概述了五个自动化级别,从0级(人类控制车辆)到5级(车辆的自动驾驶系统无需任何人为参与即可处理所有驾驶任务)。

1级:高级驾驶员辅助系统(ADAS)分别协助转向、制动或加速。

2级:ADAS 可以同时转向、制动或加速,同时驾驶员保持完全意识和控制。

3级:自动驾驶系统(ADS)可以在特定情况下执行所有驾驶任务,要求人类驾驶员做好重新控制的准备。

4级:ADS可以处理所有驾驶任务并在特定情况下监控环境,而无需人类驾驶员持续关注。

5级:车辆的ADS充当虚拟司机,处理所有情况下的所有驾驶,并且乘客永远不需要驾驶。

人工智能在自动驾驶汽车中的好处:改变我们的日常生活

人工智能在自动驾驶汽车中的集成预计将带来积极影响:

提高车辆安全性:当前的汽车配备了人工智能驱动的安全功能,例如紧急制动和车道控制,增强了车辆的整体安全性。

预测驾驶能力:汽车通过网络通信和交换有关路况、事故和天气的数据,使人工智能能够做出明智的决策,从而有助于预测驾驶。

交通管理:人工智能可以根据实时数据做出明智的决策,减少不确定性并促进遵守交通规则,从而缓解交通问题。

残疾人的独立性:自动驾驶汽车为残疾人士提供了新的独立性,使他们能够依赖人工智能驱动的功能,例如特斯拉的召唤功能。

对总体成本的影响:虽然初始成本可能被认为很高,但技术的进步有望改善驾驶体验。自动驾驶汽车的标准化将提供廉价和高端车型,从而降低维护和保险成本。

自动驾驶汽车的安全和挑战:未来的道路

尽管承诺实现自动驾驶,但自动驾驶汽车仍面临挑战,包括物体识别、复杂情况下的决策以及即时响应的需求。对责任、潜在网络安全风险以及定义规则和法规的持续挑战的担忧增加了广泛采用过程的复杂性。

在中国,一种不同的战略正在出现,政府积极重新设计城市景观和政策,以创造一个适合自动驾驶汽车的环境,展示了采用独特方法的潜力。交通的未来无疑取决于对创新的不懈追求以及人工智能与汽车工程的融合。


关键词:机器学习;人工智能;自动驾驶