显然，传统汽车制造商和新进入者正在大力投资电动汽车（EV）的开发和生产。这种转变需要制造工艺发生巨大变化，包括电池生产线、电动传动系统装配和专用电动汽车零部件的集成。

除了向电动汽车的转变之外，人们还希望通过先进的驾驶辅助系统（ADAS） 使车辆更加自动化，以提高安全性和便利性。

为了支持这些变化，汽车制造商也在探索新材料和制造技术以减轻车辆的重量。轻量化对于提高内燃机汽车的燃油效率和延长电动汽车的续航里程至关重要。

那么这对于自动化生产意味着什么呢？

事实已经反复证明，工业机器人是实现重复流程自动化的令人难以置信的工具，然而，随着环境的不断变化，它们本身并不具备提供满足当今制造业需求的性能和灵活性的智能。

开发“智能”自动化对于转向生产电动汽车至关重要，因为制造过程需要更大的灵活性，原因将在后面讨论。为了变得更加灵活，机器人需要了解它们所操作的环境的背景和意识，而像IONA这样的传感器系统可以为它们提供这一点。通过检测并准确定位零件和基准特征，可以反馈信息以重新对齐和纠正机器人程序并确保准确执行操作。

以下是智能自动化对于转向电动汽车生产至关重要的4个主要原因：

1. 更轻松地提高生产水平的能力：行业不会在一夜之间从内燃机转向电池，制造商发现自己正处于电动汽车和内燃机变体需要同时生产的时期。随着需求水平在不同型号之间发生变化，制造商将需要更轻松地提高和降低生产水平。这将更加强调对模块化、灵活和可重构生产线的需求。

2. 在工厂占地面积内创造更大的灵活性：自动导引车（AGV）的使用变得越来越广泛，无论是用于工厂内的物流操作，还是用于在站点之间移动产品。无夹具装配是灵活性的另一个推动因素，通常与AGV的使用相结合。然而，这种方法给工业机器人带来了自身的挑战。机器人需要一种方法来确定现在在移动平台上呈现的零件的准确位置和对齐方式。IONA系统等传感器可以提供“智能”，根据机器人和零件数据的测量位置校正程序。

3. 通过更多流程自动化来加快节拍时间：IONA等传感器系统在实现更多流程自动化方面也发挥着重要作用。例如，使用碳纤维等轻质材料甚至增材制造零件进行制造通常对于机器人来说太具有挑战性，无法达到所需的精度。将IONA 集成到其单元中可提供传感器驱动的指导，机器人现在能够更准确地执行材料沉积或后处理修整等任务。

除此之外，当新的机器人程序作为新型号变体或上线产品的一部分引入时，通过传感器技术提高机器人的感知水平，型号转换更快，初始调试过程更快，停机时间也减少。

4. 提高质量并减少浪费：还有质量和生产力方面的好处，通过传感器实时监控和纠正机器人，质量问题更有可能在对下游造成代价高昂的影响之前及早发现。

电动汽车生产只是给机器人性能和自动化带来越来越大压力的众多趋势之一。IONA是一个可扩展的传感器网络，为工业机器人提供计量级数据，释放更大的灵活性并提供智能、数据驱动的自动化，即使在向电动汽车生产的充满挑战的转变期间也是如此。