随着汽车制造商开发电动汽车、网联汽车和自动驾驶汽车，他们的研发 （R&D） 成本显着上升。尽管自2011年以来，欧洲和北美的产量和收入持续增长，但研发支出水平已经超过了销售增长。现在，随着2019年开始的经济低迷进一步加速，全球15家最大的汽车制造商（OEM）的汽车销量预计将出现8年来的首次萎缩。普华永道估计，到 2023 年，销量和收入都将低于 2019 年的水平。

富有挑战性的市场环境极大地加大了提高研发效率的压力。在经济低迷期间削减电动汽车、自动驾驶、共享汽车和网联汽车技术投资的汽车制造商，有可能永远落后于竞争对手。消息是数字工具的存在可以控制支出，使产品创建过程的关键阶段更快、更具成本效益。

典型产品创建过程中成本最高的阶段是概念化和系列化开发，即从一辆新车的概念被批准到开始生产的阶段。它们总共占了成本的77%和成本的65%。我们的模式是基于全球20家最大的汽车制造商目前的开发流程，其中包括美国、欧洲和亚洲的汽车制造商。

为了在这个快速转型的行业保持领先地位，欧洲汽车制造商过去10年在研发方面的投入远远超过了美国和亚洲的竞争对手。从2011年到2019年，欧洲的研发支出增加了75%，达到420亿欧元。同期，美国的汽车制造商支出增长了30%，达到130亿美元，而亚洲汽车制造商的支出增长了33%，达到280亿美元。2011年至2019年，欧洲、美国和亚洲三大地区15家最大的汽车制造商的收入分别增长了55%、18%和40%。

为了说明汽车制造商如何在当前经济不景气的情况下提高研发运营的成本效益，普华永道在研究中确定了五种对提高效率影响最大的新兴数字技术，分别是人工智能（AI）；虚拟现实、增强现实和混合现实（VR/AR）；区块链（BC）；产品生命周期管理；增材制造（AM）。

根据规模、战略和风险承受能力的不同，汽车制造商可以采用三种不同的方式来数字化研发流程和量化效率改进。（1）到2025年，数字颠覆者可以使用这五种新兴技术的大量使用案例，将效率提高23%，即节省12%的成本和11%的时间。（2）快速的追随者可以采用最成熟的用例并提高12%的效率，即节省7%的成本和5%的时间。到2025年，只有AI、VR和AM技术达到成熟水平，区块链和PLM紧随其后。（3）安全驾驶员关注的是最有潜力提高效率的最成熟的用例，这些用例可以应用于成本最密集的研发阶段。这样可以提高9%的效率，即节省5%的成本和4%的时间。随着汽车制造商对数字化流程信心的增强，它们可以在这三种途径之间移动。在这个报告中，普华永道详细研究了在产品创建过程的各个阶段可以使用哪些用例，以获得最大的效率收益。本研究中描述的一些用例已经被汽车制造商偶尔使用，但通过产品创建过程中的端到端推出，仍有进一步的效率潜力。