11月10日，德国教研部(BMBF) 发布凭借新的资助指南——“汽车数字化的电子和软件开发方法 (MANNHEIM)”，以解决了当前对未来汽车 IT 系统的研究需求，并实施8 月在柏林举行的关于“协同移动行动”第六次高级别讨论的专家建议。在工业驱动的、具有战略意义的项目的背景下，德国将创建高度创新的电子产品和新的软件开发方法。这项总额高达 1.35 亿欧元的资金有助于满足对年轻科学家和受过科学训练的专家的需求。

联邦教研部部长 Anja Karliczek 解释说：“未来，德国应该继续成为汽车行业的重要基地。汽车产业未来基金专家委员会的报告清楚地表明，我们需要对未来汽车进行深远的结构性变革。未来的汽车必须是气候中和的、数字化的，并且几乎在所有方面都联网。如果我们想在汽车行业与国际保持同步，我们绝对必须在创新速度和研究强度方面加快步伐。因此，根据新的资助指南，联邦研究部正在加速从科学到实施的转变，从而使德国在汽车行业的附加值保持其领先的国际地位。我们加强相关学科领域，如电子和软件开发。”

2019 年春季在默克尔总理的指导下启动的“协同移动行动”(KAM)，旨在与汽车行业代表和其他专家进行交流，以确定加强德国作为生产和创新基地的潜力和选择。在 2021 年 8 月 18 日的 KAM 第六次会议上，专家委员会提出了“汽车行业未来基金”的行动建议。

BMBF 正在资助实施“汽车行业数字化”和“未来出行的可持续价值链”的协调移动行动专家建议，总额为 2.25 亿欧元。

现已发布的“用于汽车数字化的电子和软件开发方法（MANNHEIM）”的资助指南以 1.35 亿欧元实施了开创性的电子和软件开发方法以实现未来汽车数字化的主题。

数字化使流程、服务和车辆的自动化和网络化成为可能，尤其是在人工智能 (AI) 的帮助下。然而，这导致车辆中的数据量快速增长。对计算能力、灵活性和效率的高要求需要新的计算能力以及电子和软件架构方法。为了实现这些目标，需要面向未来的特定电子硬件以及强大的软件工具和可持续的软件。

该资助措施范围内的研究主题是强大的中央车辆计算平台、用于创新 E/E 车辆架构的电子组件和系统，以及用于汽车 IT 系统软件开发的开发方法和工具。联合研究项目旨在为显着增强德国汽车工业在数字化尤其是自动驾驶领域的创新潜力，以及在国际竞争中扩大技术主权创造先决条件。该指南有助于实施：联邦政府的高科技战略2025，数字化战略“数字未来：学习。研究。知识。关于BMBF，联邦政府的“人工智能”（KI）战略和“对于德国和欧洲值得信赖且可持续的微电子框架计划”。

在预期的联合研究项目中，以待研究的创新微电子学为基础，建立一个高效的整体系统，该系统基于稳健、节能和必要的人工智能架构，并考虑到机载编排的需要以及全面的云边缘方法中的板外功能，探索和演示。研究工作的重点应放在未来电气/电子车辆架构中使用的电子设备的对齐上，并遵循硬件-软件协同设计的原则。解决了智能传感器和执行器、合适的计算核心以及处理车辆中大量数据所需的通信技术的所有方面。该项目旨在将灵活性和开放性与跨域和面向服务的架构的最高级别的功能安全性、可用性和可靠性结合起来。这些方法和概念应考虑通过创新和节能组件的交互与未来数据服务（云边缘方法）的强大连接，并确保车辆功能的更新/升级能力。可以研究中心方法、区域拓扑或组合。高性能数据处理能力，例如通过使用节能人工智能和 IT 安全, 应该显着超过最先进的技术，特别是通过使用新的半导体架构。在项目结束时，将在要定义的应用场景（“用例”）中进行整体演示。

研究项目的目的是为未来车辆提供高性能中央计算平台，这将有助于德国的技术主权。应充分考虑汽车电子从电子元件到电子系统的价值链，从数据处理和控制的软件模块到车辆中协调的硬件和软件系统。重点是高性能和节省资源的中央计算平台和相关软件。对于集成到未来的 E/E 架构中，值得信赖的半导体解决方案的开发和嵌入也是决定性的。它们通过适当的通信接口集成云或边缘云，实现智能车载和离线功能。此外，还计划开发具有灵活集成的异构专用处理器、安全微控制器和用于高效数据交换的宽带片上网络 (NoC) 的高性能片上系统 (SoC) 架构。除了在多芯片系统中集成高性能 SoC 之外，还可以开发和嵌入用于优化处理数据密集型和时间关键型计算负载的高性能专用处理器（例如神经形态芯片、AI 加速器）。项目应支持车辆全生命周期软硬件的升级和更新能力，并通过相关安全标准（如ISO26262、SOTIF）和实时能力考虑功能安全。