这一创新的DNA工业纳米机器人为纳米制造领域带来了新的工具和技术，为复杂和有用的纳米和微型设备的发展打开了新的可能性。纳米技术的快速发展为工业机器人领域带来了一场新的革命，特别是在制造平台的创新和纳米材料的生产方面。

德国慕尼黑工业大学机器人与机器智能研究所（MIRMI）的两位机器人专家发现，利用机器学习技术可以赋予机器人一定程度的本体感觉。在《科学机器人》杂志上发表的研究中，费尔南多·迪亚斯·莱德兹马和萨米·哈达丁开发了一种新的机器学习方法，使机器人能够学习其身体的细节。

智能、可拉伸和高灵敏度，由UBC和本田研究人员开发的一种新型软传感器为机器人和假肢的广泛应用打开了大门。

瑞典的研究人员已经生产了第一台3D打印激光器，以展示制造下一代光纤组件的可持续方法。该技术由KTH皇家理工学院开发，可以降低成本并缩短小型定制光纤的生产周期，同时避免标准光纤制造方法对环境的影响。

精密加工技术使机械车间能够制造出具有严格公差的高度复杂且需要复杂几何形状的零件。这种高速加工过程使用计算机控制的机床来生产零件。与许多加工过程类似，精密加工需要计算机数控（CNC）机床，尽管它是一种更复杂的加工形式。

总部位于瑞士的机器人公司Saeki宣布，将利用3D技术和工业机器人建立全自动工厂，生产各种产品，包括建筑工地设备。

美国英伟达8月8日发布消息称，开发出了用于生成人工智能（AI）的新款半导体套件。把临时处理信息的存储容量增至原来3.5倍，可提高AI导出答案的处理速度。AMD、谷歌、亚马逊也致力于AI半导体的开发，英伟达将通过最新款半导体与这些企业抗衡。

与刚性机器人相比，软机器人有几个关键优势，包括它们固有的安全特性——由充气和放气室驱动的柔软材料可以安全地用于脆弱的环境或靠近人类的地方——以及它们的灵活性，使它们能够适应狭窄的空间。纺织品已成为制造多种软机器人的首选材料，尤其是可穿戴机器人，但传统的“裁剪和缝制”制造方法仍有很多不足之处。

为了保持竞争力，制造商必须拥抱工业4.0。工业4.0体现了一系列技术，使机器能够相互通信并提高操作员监控操作的能力。这种技术正在对工具和工件夹具产生影响。

机器学习和人工智能的进步正在彻底改变科技世界。该领域最近的例子包括谷歌和必应的智能聊天机器人，以及Adobe的萤火虫工具，该工具可以使用人工智能生成多媒体内容。然而，智能软件并不局限于增强在线搜索功能和内容创建，它也在改变制造业。制造业中的软件驱动自动化可以通过提高灵活性、优化效率、提高质量和...