尽管疫情仍在持续蔓延，但机器人技术的投资和收购活动在2020年8月并未放缓，资金流向了自动驾驶汽车、工业自动化和无人机。根据高级自动化协会（A3）和ITR Economics的报道，即使全球市场在过去一年中机器人技术萎缩了18％，机器视觉萎缩了8％，运动控制萎缩了6％，投资者仍然看涨。

在2020年中国国际服务贸易交易会上，各种各样、多种用途的机器人产品吸引了参会者的极大关注。记者从中国电子学会获悉，中国机器人产业整体规模持续增长，尤其是服务机器人需求潜力巨大。中国服务机器人市场已占全球市场1/4以上，2020年我国服务机器人市场规模有望突破40亿美元，为服务业注入新活力。

对于面临产能挑战，劳动力短缺和质量变化的机械车间，FastLOAD DR2000机械手单元经过预先设计，可满足最常见的机械工具需求，因此可在八周内准备交付和安装。

新的力控制传感器使机器人能够在最终装饰装配过程中准确地执行装配任务，解锁了下一个自动化水平，帮助汽车制造商显著提高了生产力和竞争力，从而提高生产率、人体工程学和质量。

Wyss副教授Robert Wood和索尼的Hiroyuki Suzuki创建了平行四边形形状以用作机器人的主要结构，mini-RCM由三个线性致动器控制，使其可以在多个维度上移动，并有助于纠正遥距操作期间的手颤抖和其他干扰。

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon）研究人员开发的一种新颖方法使无人机可以分别学习知觉和动作，克服了“模拟与现实之间的差距”，并创建了一种将完全在模拟数据上训练的无人机安全地部署到实际课程导航中的方法。

密歇根大学领导的一个研究小组表明，就像生物脂肪储备将能量存储在动物体内一样，新型的可充电锌电池也被集成到机器人的结构中以提供更多的能量。当机器人缩小到微米级或以下（目前的独立电池太大且效率低下）时，这种增加容量的方法将特别重要。

机器人珊瑚虫的息肉被吸入并捕获了水中的模拟污染物，从而引领了可以清洁肮脏水生环境的人工系统的道路。

宾夕法尼亚州立大学开发的一种新型的“生物合成”聚合物可以仅用水和加热就能快速自愈。

耐基梅隆大学计算机科学院的研究人员在调查了各种机器人开发人员之后发现，用于机器人测试的模拟器的应用还不够广泛。对82名机器人开发人员进行调查，结果有85%的受访者说他们在测试中使用模拟器。然而，CMU团队发现了模拟的障碍，包括模拟和现实之间的差距，再现性的缺乏，以及与使用模拟器相关的资源成本。