物流企业通过视觉人工智能实现运营可视化，可以有效提升工作效率，降低货物交付时间，并减少操作失误。视觉人工智能技术通过实时监控和数据分析优化供应链流程，分阶段实施策略可快速获得投资回报。行业领军者正加速部署以应对竞争压力，滞后企业将面临永久性差距风险。
“十四五”期间我国物流业规模稳居世界第一，社会物流总额达380万亿元，基础设施网络持续完善，物流效率显著提升，成本降低超万亿，智慧与绿色物流加速发展，有力支撑经济循环。
霍尼韦尔和Stereolabs将立体3D视觉与SwiftDecoder条码扫描相结合，以增强物流、制造和仓库自动化。
中国自动驾驶企业Neolix在四川资阳部署无人配送车队，单台车可承载800件包裹，降低物流成本50%。该公司全球车队已达7500辆，累计L4级自动驾驶里程超4200万公里，展现中国智能物流革命突破性进展。
文中介绍了五大关键仓储自动化技术（RFID、机器视觉、人工智能、自动化托盘装卸和可穿戴机器人），通过提升效率、减少错误和优化管理，推动现代仓储智能化转型。
从码垛工业机器人到提升配送中心、仓库和工厂效率的移动机器人集群，它们正改变行业面貌。但真正让机器人高效运转的，是其背后的软件与人工智能（AI）。
Pando和JBF Consulting发布了首版《物流人工智能（AI）现状》报告。报告指出AI正从生产力工具升级为供应链核心决策引擎，其成功落地依赖数据质量与流程变革，而自主决策AI（Agentic AI）将重塑人机协作模式，成为企业构建韧性与竞争优势的关键。
尽管电子商务、直达消费者运输和单件订单不断兴起，托盘仍在大多数仓库、配送中心和第三方物流(3PL)运营中扮演着至关重要的幕后角色。当前企业正围绕自动化、材料创新、可持续性和供应链韧性，积极推进托盘战略转型。
仓储自动化呈现多层级解决方案，从基础灯光拣选到AI机器人系统。美国企业需根据订单特性、人力成本和技术基础选择方案，智能软件和AMR正成为提升效率的关键。
中国快递业依托智能化、无人化物流装备实现高效运转，分拣效率提升90%，无人配送车成本下降75%。上下游协同创新推动产业升级，未来将加速布局无人机、无人车等智能设备，构建现代化物流生态。
