Pando和JBF Consulting发布了首版《物流人工智能（AI）现状》报告。报告指出AI正从生产力工具升级为供应链核心决策引擎，其成功落地依赖数据质量与流程变革，而自主决策AI（Agentic AI）将重塑人机协作模式，成为企业构建韧性与竞争优势的关键。

尽管电子商务、直达消费者运输和单件订单不断兴起，托盘仍在大多数仓库、配送中心和第三方物流(3PL)运营中扮演着至关重要的幕后角色。当前企业正围绕自动化、材料创新、可持续性和供应链韧性，积极推进托盘战略转型。

仓储自动化呈现多层级解决方案，从基础灯光拣选到AI机器人系统。美国企业需根据订单特性、人力成本和技术基础选择方案，智能软件和AMR正成为提升效率的关键。

中国快递业依托智能化、无人化物流装备实现高效运转，分拣效率提升90%，无人配送车成本下降75%。上下游协同创新推动产业升级，未来将加速布局无人机、无人车等智能设备，构建现代化物流生态。

Verista的COUNTQ®托盘检测系统，是一款先进的人工智能检测和核对系统，旨在彻底改变制药制造中小瓶、注射器、安瓿瓶和其他托盘装载部件的计数和验证。COUNTQ®系统提供尖端的深度学习AI技术，适用于基于规则的视觉工具无法胜任的应用。该技术仅需15秒即可完成100%的产品计数电子验证，与...

英国领先食品配送企业通过引入现代化运输管理系统（TMS），解决传统物流中人工操作繁重、流程分散的痛点。未来，该系统将通过深度数据分析和自动化工作流程，进一步优化成本控制与供应链可视性，推动温控物流领域的智能化升级。

仓库机器人重新定义了物流运营、订单处理和库存管理。随着企业致力于满足日益增长的消费者期望和电子商务需求，采用机器人解决方案已成为一种战略需要。带来的好处包括：获得未来财务收益、提高仓库效率、提高生产率、满足快速增长的电子商务需求。

调查显示，尽管92%物流企业高管认可AI对行业的重要作用，但34%的企业却表示尚未制定数字化战略。目前AI主要应用于提升运营可靠性(50%)、供应商多元化(45%)和供应链协同(39%)，仅19%企业实现全数据同步。行业面临系统老旧与被动应对等挑战，亟需前瞻性布局以释放AI潜能。

KASTO和SEW-EURODRIVE开发了一套完整的解决方案，无缝集成了金属锯和存储技术，以便从集中位置为驱动技术专家的生产提供半成品。

Randstad的研究显示，制造和物流行业在美国劳动力市场中占据关键地位，预计到2025年，机器操作员、仓库助理等技术工种需求将持续增长。技术手工业的复兴也为劳动力市场提供了新的机遇。